Python 从嵌套字典开发matplotlib曲面

我有一个由以下内容生成的数据结构（其中[a]func1和func2是占位符函数，[b]i1等是占位符变量值）：

这将产生如下数据结构：

{i1 : {j1 : {k1 : [func1_val, func2_val], ...}, ...}, ...}

我正在尝试创建这样的图（伪代码）

或

我如何在字典中循环，以便将这些值提取到工作容器中，以便在matplotlib或其他程序中使用

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谢谢

进行matplotlib绘图的标准方法是使用存储在numpy数组中的数据

在本例中，您可以定义网格：

mesh1, mesh2, mesh3 = np.meshgrid(var1, var2, var3)

它将定义3个三维阵列，这些阵列可以用作matplotlib曲面图的输入

然后，可以无循环地调用函数，操作将直接按元素执行。i、 e

res1 = func1(mesh1,  mesh2, mesh3) 

并最终使用类似于此伪代码的代码进行绘图：

for i in var1:
    plt.plot_surface(mesh2[i,:,:], mesh3[i,:,:], res1[i,:,:]) 

但是，对于非常大的阵列，创建三维网格可能会消耗大量内存。因此，构建二维网格并在第三层上循环可能是一个更好的主意。这方面的一个例子是：

mesh2, mesh3 = np.meshgrid(var2, var3) # it can be defined outside because only var1 varies during the loop
for i in var1:
    res1 = func1(i,mesh2,mesh3)
    plt.plot_surface(mesh2, mesh3, res1) 

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您是否考虑过将数据保存在numpy数组中？我没有，但我会检查一下。

res1 = func1(mesh1,  mesh2, mesh3) 

for i in var1:
    plt.plot_surface(mesh2[i,:,:], mesh3[i,:,:], res1[i,:,:]) 

mesh2, mesh3 = np.meshgrid(var2, var3) # it can be defined outside because only var1 varies during the loop
for i in var1:
    res1 = func1(i,mesh2,mesh3)
    plt.plot_surface(mesh2, mesh3, res1)