Python Vaex数据类型转换

我正在利用Python中的Vaex库进行一个项目；我对Vaex还很陌生，所以如果这是基本的，我很抱歉。我在数据类型转换方面遇到问题。我的一列“Paid_at”的数据类型为str，应该是DateTime。

到目前为止，我所做的是从df中删除na，并尝试使用pandas的to_datetime来转换列，但它不起作用。这在pd数据帧中起作用，但我正在做一些错误，因为我接收到以下错误

df_paid['Paid_at'] = pd.to_datetime(df['Paid_at'], errors='coerce')

--------------------------------------ValueError回溯最近的调用 最后的 -->1 df_paid['paid_at']=pd.to_datetimedf['paid_at']，errors='concure'

setitemself中的F:\Anaconda3\lib\site packages\vaex\dataframe.py， 名称，值4431 self.add_column名称，值 4432其他： ->4433 self.add_virtual_columnname，值4434 else:4435 raise TypeError'setitem仅接受 字符串作为参数，而不是{}.formattypename

中的F:\Anaconda3\lib\site packages\vaex\dataframe.py 添加虚拟列自身、名称、表达式、唯一性3249 '我们重写所有现有表达式，包括传递的表达式参数3250 self。\ u renamename，重命名 ->3251 expression=\u expressionexpression 3252 3253 name=vaex.utils.find\u valid\u namename，used=[]如果不唯一，其他 self.get\u列\u名称

F:\Anaconda3\lib\site packages\vaex\utils.py in _确保\u expressionexpression中的\u字符串\u 764返回表达式.expression 765其他： ->766 raise VALUER错误“%r”不是字符串或表达式类型，而是%r“%Expression，typeexpression 767 768

ValueError:NaT不是字符串或表达式类型，而是

我有点不知所措，不知道如何将Paid_at列作为我可以聚合的日期时间

df2['pdate']=df2.date.astype('datetime64[ns]')

解决方法如下：

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这里解决了：

如果datetime字符串像202011091259怎么办？如果datetime字符串像202011091259怎么办？