Python Seaborn kdeplot没有绘制一些数据？

我正在尝试让示例在我的数据集上运行。出于某种原因，我的一个数据集根本没有打印，但另一个似乎打印得很好。为了得到一个最小的工作示例，我只从非常大的数据集中采样了10行

我的输入数据如下所示：

#Dataframe dfA
    index   x       y     category
0   595700  5   1.000000    14.0
1   293559  4   1.000000    14.0
2   562295  3   0.000000    14.0
3   219426  4   1.000000    14.0
4   592731  2   1.000000    14.0
5   178573  3   1.000000    14.0
6   553156  4   0.500000    14.0
7   385031  1   1.000000    14.0
8   391681  3   0.999998    14.0
9   492771  2   1.000000    14.0

# Dataframe dfB
    index   x      y      category
0   56345   3   1.000000    6.0
1   383741  4   1.000000    6.0
2   103044  2   1.000000    6.0
3   297357  5   1.000000    6.0
4   257508  3   1.000000    6.0
5   223600  2   0.999938    6.0
6   44530   2   1.000000    6.0
7   82925   3   1.000000    6.0
8   169592  3   0.500000    6.0
9   229482  4   0.285714    6.0

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="darkgrid")

# Set up the figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# Draw the two density plots
ax = sns.kdeplot(dfA.x, dfA.y,
             cmap="Reds", shade=True, shade_lowest=False)
ax = sns.kdeplot(dfB.x, dfB.y,
             cmap="Blues", shade=True, shade_lowest=False)

我的代码片段如下所示：

#Dataframe dfA
    index   x       y     category
0   595700  5   1.000000    14.0
1   293559  4   1.000000    14.0
2   562295  3   0.000000    14.0
3   219426  4   1.000000    14.0
4   592731  2   1.000000    14.0
5   178573  3   1.000000    14.0
6   553156  4   0.500000    14.0
7   385031  1   1.000000    14.0
8   391681  3   0.999998    14.0
9   492771  2   1.000000    14.0

# Dataframe dfB
    index   x      y      category
0   56345   3   1.000000    6.0
1   383741  4   1.000000    6.0
2   103044  2   1.000000    6.0
3   297357  5   1.000000    6.0
4   257508  3   1.000000    6.0
5   223600  2   0.999938    6.0
6   44530   2   1.000000    6.0
7   82925   3   1.000000    6.0
8   169592  3   0.500000    6.0
9   229482  4   0.285714    6.0

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="darkgrid")

# Set up the figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# Draw the two density plots
ax = sns.kdeplot(dfA.x, dfA.y,
             cmap="Reds", shade=True, shade_lowest=False)
ax = sns.kdeplot(dfB.x, dfB.y,
             cmap="Blues", shade=True, shade_lowest=False)

---

为什么dataframe

dfA

中的数据没有实际绘制？

我认为高斯KDE不适合任何一个数据集。有一个变量具有离散值，还有一个变量的大部分值似乎是常量。这不是由二元高斯分布很好地建模的

---

至于到底发生了什么，如果没有完整的数据集，我无法确定，但我预计KDE带宽（特别是y轴上的带宽）将非常窄，以至于密度不可忽略的区域非常小。您可以尝试设置更宽的带宽，但我的建议是对此数据使用不同类型的绘图。

您是否只创建一个轴对象，并将两个轴都打印到同一个轴上（或者甚至打印没有某些轴的图形）？如何处理子图（2）+

sns.kdeplot（dfA.x，dfA.y，cmap=“Reds”，shade=True，shade\u lower=False，ax=axarr[0]）

+

sns.kdeplot（dfB.x，dfB.y，cmap=“Blues”，shade=True，shade\u lower=False，axarr[1]）

。但即使我注释掉第二个绘图注释，dfA也不会绘图