Python数据帧中的滚动百分比变化

我有这样一个数据帧（许多行）：

我想用滚动3个月的百分比变化值创建一个新的df，[1,1]元素将是Apr值和一月值之间的百分比变化，[1,2]元素将是五月和二月之间的百分比变化，等等。。。因此，对于每个值，我希望该值与3个月前的值之间的百分比变化

这是我想要的示例输出（例如，第一个值为 [（30-34）/34]*100=-11.7）：

我知道熊猫有

.pct\u变化

，但这并没有按照我想要的方式计算百分比。关于如何用python实现这一点，有什么想法吗？ 谢谢

与

axis=1

和

periods=3

一起使用：

df.pct_change(periods=3, axis=1)

输出：

   Jan  Feb  Mar       Apr       May       Jun       Jul       Aug       Sep  \
a  NaN  NaN  NaN -0.117647 -0.541667  0.212766  0.566667  3.000000 -0.614035   
b  NaN  NaN  NaN -0.540000 -0.641509 -0.309524  0.652174  1.421053 -0.275862   

        Oct       Nov       Dec  
a -0.297872 -0.636364  0.772727  
b -0.526316 -0.717391  0.142857  

        Apr       May       Jun       Jul       Aug       Sep       Oct       Nov       Dec
a -0.117647 -0.541667  0.212766  0.566667  3.000000 -0.614035 -0.297872 -0.636364  0.772727
b -0.540000 -0.641509 -0.309524  0.652174  1.421053 -0.275862 -0.526316 -0.717391  0.142857

删除NaN列：

df.pct_change(periods=3, axis=1).dropna(1)

输出：

   Jan  Feb  Mar       Apr       May       Jun       Jul       Aug       Sep  \
a  NaN  NaN  NaN -0.117647 -0.541667  0.212766  0.566667  3.000000 -0.614035   
b  NaN  NaN  NaN -0.540000 -0.641509 -0.309524  0.652174  1.421053 -0.275862   

        Oct       Nov       Dec  
a -0.297872 -0.636364  0.772727  
b -0.526316 -0.717391  0.142857  

        Apr       May       Jun       Jul       Aug       Sep       Oct       Nov       Dec
a -0.117647 -0.541667  0.212766  0.566667  3.000000 -0.614035 -0.297872 -0.636364  0.772727
b -0.540000 -0.641509 -0.309524  0.652174  1.421053 -0.275862 -0.526316 -0.717391  0.142857