Pandas 将布尔值替换为字符串或整数

这是我的代码与列值比较的片段：

import pandas as pd
df =pd.DataFrame({'coname1':['Apple','Yahoo','Gap Inc'],'coname2':['Apple', 'Google', 'Apple']})
df['eq'] =df.apply(lambda row: row['coname1'] == row['coname2'],axis=1)

问题是我对

字符（True='Y'或False='N'）

或

整数（True=1或False=0）

值感兴趣

选项

df.replace（['True'，'False']，[1,0]）

不起作用

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谢谢

在分配

'eq'

列时，请使用

atype（int）

。整数转换将

True

转换为

1

，

False

转换为

0

df = pd.DataFrame({'coname1': ['Apple','Yahoo','Gap Inc'], 'coname2':['Apple', 'Google', 'Apple']})
df['eq'] = df.apply(lambda row: row['coname1'] == row['coname2'], axis=1).astype(int)

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角色

df['eq'] = np.where(df['eq'], 'Y', 'N')
df

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传递dict以在df上使用

replace

df.replace（{'True'：1，'False'：0}）您也可以在函数本身中执行此操作：

df['eq']=df.apply（lambda row:1如果row['coname1']=row['coname2']否则0，axis=1）

我也一直在努力用整数替换布尔值！如果您想要0或1，现在将布尔调用转换为int似乎是最好的方法