Python 带熊猫的条件行选择

我想选择熊猫数据帧

df

的一个子集，其中

text

列的值为

'0.0,0.0'

。我认为这个命令应该是

df.ix[df['text']==“0.0，0.0”]

，但它返回

<console>:1: error: identifier expected but symbol literal found.
   df.ix[df['text'] == "0.0, 0.0"]
            ^
<console>:1: error: unclosed character literal
   df.ix[df['text'] == "0.0, 0.0"]
                 ^

：1:错误：需要标识符，但找到了符号文字。
df.ix[df['text']==“0.0,0.0”]
^
：1:错误：未关闭的字符文字
df.ix[df['text']==“0.0,0.0”]
^

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我做错了什么？

如前所述，该错误似乎是Scala编程语言的错误。这是因为我使用的是齐柏林飞艇笔记本，没有指定代码应该用pyspark解释器解释。指定解释器后，代码按预期工作。

是否修改了错误消息的任何部分？否，我没有更改错误消息。尝试时，代码工作正常。您是否可以添加Python/pandas安装的版本、使用的环境等？。。你确定你使用的是Python而不是Scala吗？@DSM我刚刚意识到我在一个齐柏林飞艇笔记本中，并没有指定它应该使用Py解释器。我的错！问题会在5分钟内删除吗