Python 从Matplotlib图中删除子批次的列/行

我有一个库函数，它使用pyplot生成一个带有5x5子地块网格的图形。在某些情况下，我希望删除一些列或行，以便在某些特定场景中为更有利的子地块提供更多空间

我发现我可以在事后使用

fig.delaxes（ax）

删除子地块。 然而，这只会在子地块所在的位置留下一个空白，即使我以这种方式删除了整个行或列的子地块，也可以更改子地块之间的间距，重新绘制或使用

图tight_layout（）

有没有办法让Matplotlib来填补这些空白？

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我可能会编辑生成图形的代码以跳过有问题的行/列，但如果可能的话，我希望避免这种情况。

当然，您可以在事后设置高度比：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(3, 5, constrained_layout=True)

for i in range(5):
    axs[1, i].set_xticks([])
    axs[1, i].set_yticks([])

gs = axs[0, 0].get_subplotspec().get_gridspec()
gs.set_height_ratios([1, 0.0001, 1])
plt.tight_layout()

for ax in axs[1, :]:
    fig.delaxes(ax)

。。。这并不完美，但非常接近

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谢谢！我必须调用

gs.set\u height\u ratios（）

（在我的例子中，对于图形中的每个剩余轴，也必须在循环中调用

gs.set\u width\u ratios（）

。这可能是因为我有一个旧版本的matplotlib，或者因为我的子图是按照

plt.add\u subplot（）

顺序生成的，而不是使用

plt.subplot（）

。理想情况下，您的函数不会生成轴，而是采用轴参数。这样，您的布局就更加灵活。是的，不生成那些不需要的轴会更好，但生成轴的函数a）相当复杂，b）是库的一部分，并且被许多其他代码使用。因此，我可以快速破解正在使用它的代码，但如果我开始修改生成图形的函数，我将不得不花费更多的时间来确定需要更改的内容，并且更加小心不要在任何其他场景中破坏它。。。现实生活中的问题。