Python 运行scipy优化会产生属性错误

我正在尝试使用scipy optimize和minimize函数来查找我的两个猜测变量的值，这两个变量使函数最小化，我目前正在这样运行它：

def function_to_min(theta):
    respons = responsibilities()[0][0][0]
    sequence_to_foc = sequence[0][0][0]
    pis = calculating_pis()[0]
    return np.nan_to_num((-1)*(respons * np.log(pis*get_emission(theta[0], sequence_to_foc, theta[1]))))

theta2 = np.array([mu_initial2, sigma_guess])

res = minimize(function_to_min, theta2, method='nelder-mead',
options = {'xtol': 2, 'disp': True})
print(res.theta)

我还没有发布所有的代码，我可以打印值的结果，所有的内容都是单值的（没有数组）。为什么我总是得到加薪属性错误（姓名）

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AttributeError:theta？

我想代码末尾的res.theta会导致这种情况。根据scipy文件。optimize的返回为docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/…。这意味着你应该改为打印（res.x）。

代码末尾的

res.theta

，我想这就是原因。根据scipy文件。优化的回报是。这意味着你应该

print（res.x）

而不是说你是对的，这解决了我的问题，我很感谢你的帮助，但我个人的自尊心像一记重拳。。。非常感谢你的帮助！