Python 如何使用NAN解包一行数据帧内列表中的多个字典对象？

我有一个dataframe，每行和每行的单个列表中包含以下词典，列表大小不同，它们的大小不同，如下所示：

ID    unnest_column

1     [{'abc': 11, 'def': 1},{'abc': 15, 'def': 1},
     {'abc': 16, 'def': 1},
     {'abc': 17, 'def': 1},
     {'abc': 18, 'def': 1, 'ghi': 'abc'},
     {'abc': 23, 'def': 'xxx', 'def': 1},
     {'abc': 23, 'def': 'xxx', 'def': 2},
     {'abc': 23, 'def': 'xxx', 'def': 4}]


2   NaN
3   [{'abc': 11, 'def': 1}]

如何解压列表中的词典并生成键值列

新的df可能不确定其外观，只需要在列中输入键：

id    abc    def     ghi

1       2    3       abc

我从我问的另一个问题中得到了这个代码：

inds = [index for _ in ([i] * len(v) for i,v in df.x.iteritems()) for index in _]
pd.DataFrame(df.x.values.sum(), index=inds)

但问题是，NAN导致第二条线路故障，我得到一个错误：

can only concatenate list (not "str") to list

如果将相关列的数据类型更改为string，则第二行代码会出现以下错误：

ValueError: DataFrame constructor not properly called!

如果我只运行第二行的内部，在括号内，我得到错误：

SyntaxError: can't assign to function call 

---

我不知道你想要什么样的产品，除非我明白，否则我帮不了你that@RushabhMehta这是最初的问题。我必须打开另一列，但其中有nans，不允许我打开。是的，显然它不允许您解包，您希望程序对NAN做什么？同样，您需要为这个示例发布所需的输出