Python Scikit学习输出**预测\概率**和**预测的含义**

使用scikit学习进行逻辑回归时，有以下代码：

print(sentiment_model.predict_proba(test_features[:2]))
print(sentiment_model.predict(test_features[:2]))

输出：

[[1.20150248e-04 9.99879850e-01]
 [9.99986356e-01 1.36436948e-05]]
[1 0]

我正在努力理解输出预测和预测的含义。

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谢谢你抽出时间

在Scikit学习中，

predict

返回预测（

0

或

1

，

False

或

True

），而

predict\u proba

返回预测的确定性分数。

predict\u proba

的输出是一个数组，其中第一个元素是实例为

0

类（或

False

类）的概率估计，第二个元素是实例为

1

类（或

True

类）的概率估计。因此，

predict\u proba

输出中的行加起来就是一行

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在您的代码中，第一个实例是

1

类（无论在应用程序中编码的是什么意思），概率为

0.999879859

。然而，在第二种情况下，它成为

1

类的概率很小（

0.00001364…

）。因此，它是一个

0

类，概率

0.99998635

）。

感谢您的澄清