Python 尝试使用jupyter笔记本中下拉菜单中的值绘制绘图图形

所以我有5家公司的股票价格。我试图做的是使用下拉菜单选择公司，并使用从下拉菜单中选择的公司数据创建一个线图。到目前为止，我掌握的代码如下：

import pandas as pd

intel = pd.read_csv(r'C:\Users\PC\Desktop\INTEL.csv')
nvidia = pd.read_csv(r'C:\Users\PC\Desktop\NVIDIA.csv')
amd = pd.read_csv(r'C:\Users\PC\Desktop\AMD.csv')
gigabyte = pd.read_csv(r'C:\Users\PC\Desktop\GIGABYTE.csv')
msi= pd.read_csv(r'C:\Users\PC\Desktop\MSI.csv')


stocks= widgets.Dropdown(
description='Stocks:   ',
options=['','Intel','Nvidia','AMD','Gigabyte','MSI']
)

name = stock.value


def response(name):
if name=='Intel' :
    Intel_chart = go.Line(x=Intel['Date'],y=Intel['Close'])
    Intel_data = [Intel_chart]
    iplot(Intel_data)

elif name=='Nvidia' :
    Nvidia_chart = go.Line(x=Nvidia['Date'],y=Nvidia['Close'])
    Nvidia_data = [Nvidia_chart]
    iplot(Nvidia_data)

elif name=='AMD' :
    AMD_chart = go.Line(x=AMD['Date'],y=AMD['Close'])
    AMD_data = [AMD_chart]
    iplot(AMD_data)

elif name=='Gigabyte' :
    Gigabyte_chart = go.Line(x=Gigabyte['Date'],y=Gigabyte['Close'])
    Gigabyte_data = [Gigabyte_chart]
    iplot(Gigabyte_data)

elif name=='MSI' :
    MSI_chart = go.Line(x=MSI['Date'],y=MSI['Close'])
    MSI_data = [MSI_chart]
    iplot(MSI_data)

但是，当我从下拉菜单中选择a值时，绘图不会显示。我做错了什么？我以前使用Plotly绘制图表，但我是iPyWidget新手，因此任何和所有帮助都将不胜感激

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提前感谢

在代码末尾，当下拉小部件的值发生变化时，您需要让它调用响应函数

stocks.observe(response, type='change', names=['value'])

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Plotly有一个运行良好的小部件模式，我有时会使用它，与Voila一起用于仪表板和其他IPyWidget，包括BQplot。我更喜欢一些Plotly plot类型，也更喜欢BQplot的交互方式

这段代码还没有经过测试，但可能是这样的

将IPyWidget作为小部件导入 导入plotly.graph_objs作为go 数据=[go.Scatter] x=英特尔['date']， y=英特尔['close']， 模式='行'， 名称='数据'， 行=dict 颜色='rgb205,12,24'， 宽度=4 ] plotlyFig=开始。Figuredata=数据 plotlyFig['layout']。更新高度=800， 宽度=800， 标题=， xaxis=dict title='x轴'， titlefont=dict 家庭class='Arial'， 尺寸=18， color='7f7f7f' , yaxis=dict title='y轴'， titlefont=dict 家庭class='Arial'， 尺寸=18， color='7f7f7f' PlotlyWidget=go.FigureWidgetplotlyFig这将创建一个PlotlyiPyWidget。 PlotlyWidgetData=PlotlyWidget.data[0] def响应更改： name=stocks.value 如果名称==“英特尔”： PlotlyWidgetData.x=英特尔['date'] PlotlyWidgetData.y=Intel['close'] elif名称=='Nvidia'： PlotlyWidgetData.x=Nvidia['date'] PlotlyWidgetData.y=Nvidia['close'] elif name=='AMD'： PlotlyWidgetData.x=AMD['date'] PlotlyWidgetData.y=AMD['close'] elif名称=='Gigabyte'： PlotlyWidgetData.x=GB['date'] PlotlyWidgetData.y=Gigabyte['close'] elif名称==“Asus”： PlotlyWidgetData.x=Asus['date'] PlotlyWidgetData.y=Asus['close'] elif名称=='MSI'： PlotlyWidgetData.x=MSI['date'] PlotlyWidgetData.y=MSI['close'] elif名称=='EVGA'： PlotlyWidgetData.x=EVGA['date'] PlotlyWidgetData.y=EVGA['close'] stocks=widgets.下拉列表 description='Stocks:'， 选项=[，'Intel'，'Nvidia'，'AMD'，'Gigabyte'，'Asus'，'MSI'，'EVGA'] stocks.observerresponse，type='change'，name=['value'] 股票

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谢谢你，伙计，但这似乎没用。如果你能编辑代码，那会好得多，因为反应太晚了。不管怎样，我试过了，但似乎不起作用。我得到了下拉菜单，但图形没有绘图。你能提供你的数据尝试或削减doen版本。对我来说，用你使用的任何格式的实际数据来调试它会更容易。我的尝试与原始文章中的代码相同。我直接从yahoo finance获取数据，并将其存储在数据帧中。然而，为了您的方便，我已经将所有的数据帧转换为csv文件并上传了它们，以便您查看。还想指出的是，在您提供的上述答案的情况下，即使最初的数字没有被绘制，即使它应该被绘制。我使用复制和粘贴来测试您的解决方案，而不做任何更改。谢谢：试试这个：stocks.observerresponse。这可能行得通。但是我不能测试它，因为我没有时间创建数据字典。如果您提供了一个使用Python中定义的示例数据的近似工作示例，我将为您介绍一下。我尝试过，但没有成功。我用数据字典更新了我原来的帖子。我已经上传了数据，所以您所要做的就是更改csv文件的路径：。谢谢