Python 我应该如何解析这些数据？

我目前正在导入一些csv并使用python解析数据。特别是有一列具有不同的格式，我不确定应该使用哪种方法来解析数据

该列中的数据可以具有以下格式

5.00 LBS
5.00LBS
5.00lbs
5LBS
5 LBS
5 kg

或任何其他单位

我想做的是将数字存储在一个变量中，将单位存储在另一个变量中，以便以后在我的

Django

模型中使用它们并创建一个对象

import csv
def import_measurements(request):
    path = 'measurements.csv'
    with open(path) as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            # unit = row[0] string portion
            # weight =  row[0] number portion
            created = Measurements.objects.create(
                           unit=unit,
                           weight=weight
            )

---

任何帮助都将不胜感激

显然，您的值由两部分组成：一个数字（十进制或非十进制）和一个单位（磅或千克），由可选空格分隔

我将使用以下格式的正则表达式：

(\d(?:\.\d{2})?)\s?((?:lbs)|(?:kg))

使用

i

标志忽略案例

第一组包含

5

或

5.00

，第二组包含单元。单位小写，就在这里了

作为练习，读者可以处理各种十进制分隔符（

，

），并支持千个分隔符

一个更为宽松但因此不那么严格的表达可以是：

([0-9.]+)\s?(\w+)

您可以使用regx：

>>> doc
'5.00 LBS\n5.00LBS\n5.00lbs\n5LBS\n5 LBS\n5 kg'
>>> re.findall('(\d+\.?\d*)\s*([a-zA-Z]+)',doc)
[('5.00', 'LBS'), ('5.00', 'LBS'), ('5.00', 'lbs'), ('5', 'LBS'), ('5', 'LBS'), ('5', 'kg')]

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如果您显示您的代码，甚至从

csv

提取数据，那么我们可以帮助您！这样做的目的不是给你答案，而是帮助你解决问题！你的脸！我要求的是一种方法，而不是解决方案。我可以而且宁愿自己想出解决办法。我只想了解一些可能的技术信息，这些技术可以用来高效、正确地完成这项工作。谢谢