Python 从数据帧获取列表

我想从这个数据框的列中得到一个列表（全部）：

这样我就可以得到类似-->列表=（x，y，value）

我见过一些从数据帧获取列表的例子，但我不知道如何获取这样的列表

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "y": [5, 6, 7, 8],
    "x": [1, 2, 3, 4],
    "value": [10, 11, 12, 13]
})
np_values = df[["x", "y", "value"]].values
values_list = [tuple(np_values[i]) for i in range(np_values.shape[0])]
print(values_list)

印刷品

[（1,5,10）、（2,6,11）、（3,7,12）、（4,8,13）]

印刷品

[（1,5,10）、（2,6,11）、（3,7,12）、（4,8,13）]

输出：

输出：

---

df['x'，'y'，'Value']].应用（元组，轴=1）.到列表（）

？

df['x'，'y'，'Value'].应用（元组，轴=1）.到列表（）

？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "y": [5, 6, 7, 8],
    "x": [1, 2, 3, 4],
    "value": [10, 11, 12, 13]
})
np_values = df[["x", "y", "value"]].values
values_list = [tuple(np_values[i]) for i in range(np_values.shape[0])]
print(values_list)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[(1,1),2],[(1,1),2],[(1,1),2]],columns=['a','b'])


records = list(df.itertuples(index=False, name=None)) # get all records you can only consider required columns here
final_list = [row[0]+(row[1],) for row in records] # add all 3 elements into one tuple
print(final_list)

[(1, 1, 2), (1, 1, 2), (1, 1, 2)]