Python 同时迭代字符串的元素

我有一本字典，里面的句子是由

书

和

页面

输入的：

# lists to build dictionary - for reproducibility  
pages     = [12, 41, 50, 111, 1021, 121]
bookCodes = ['M', 'P', 'A', 'C', 'A', 'M']

sentences = ['THISISASENTANCE',
             'ANDHEREISONEMOREEXAMP',
             'ALLFROMDIFFERENTBOOKS',
             'ANDFROMDIFFERENTPAGES',
             'MOSLTYTHESAMELENGTHSS',
             'BUTSOMEWILLBABITSHORT'
             ]

# Make dictionary 
coordinates = defaultdict(dict)
for i in range(len(pages)):
    book = bookCodes[i]
    page = pages[i]
    sentence = sentences[i]
    coordinates[book][page] = sentence 

print coordinates

---

重要的是，

句子

列表被洗牌（我在所有句子中迭代元素

0

，然后迭代元素

1

），这样我就不会偏向

句子

列表中的早期条目

这和我预期的一样，但是我现在想检索

书

和

页面

编号，从中提取

句子

，这些编号存储在

坐标中

我可以通过迭代
坐标
并找到从
wordStopper
返回的
句子
来大致实现这一点：

print coordinates

for book in coordinates.keys():
    for page, s in coordinates[book].iteritems():
        if s == sentence:
            print("Book:%s, page: %s, position: %s, vowel: %s, sentence: %s" % (book, page, location, letter, sentence))

然而我觉得这是一个相当糟糕的实现方法

通常，我可能会在句子之前迭代
坐标
的键，但我找不到这样做的方法，这样就不会使结果偏向迭代的第一个键

欢迎提出任何建议
注意：这是一个玩具示例，因此我不打算使用任何语料库解析工具
我认为您需要的是更好的数据结构，它可以让您从句子中检索书籍/页面。有许多可能的设计。这就是我要做的：

首先，创建一个包含句子及其书籍/页面的数据结构：

class SentenceWithMeta(object):
    def __init__(self, sentence):
        self.sentence = sentence
        self.book = None
        self.page = None

然后，保持你所有的句子。例如：

sentences_with_meta = [SentenceWithMeta(sentence) for sentence in sentences]

此时，使用_元字段book和page字段初始化句子_：

# Make dictionary
sentences_with_meta = [SentenceWithMeta(sentence) for sentence in sentences]
for i in range(len(pages)):
    book = bookCodes[i]
    page = pages[i]
    sentence_with_meta = sentences_with_meta[i]
    sentence_with_meta.book = book
    sentence_with_meta.page = page

最后，在wordStopper方法中，使用带有元数组的句子，方法如下：

def wordStopper(sentences):
    random.shuffle(sentences_with_meta)
    vowels = dict.fromkeys(['A', 'E', 'I', 'O', 'U'], 10)
    for i in range(len(sentences[1])):
        for swm in sentences_with_meta:
            try:
                l = swm.sentence[i:i + 1]
    ...
    # the rest of the code is the same. You return swm, which has the book
    # and page already in the structure.

侧节点：要从字符串中获取字母i，不需要使用slice。只需使用索引引用：

l = swm.sentence[i]

还有许多其他的设计也可以使用。
我不知道你是否仍然可以访问
句子
，
页面
，和
书籍代码
，但是你可以使用
索引=句子。索引（句子）
，从那里开始工作你有平行列表，因此，
句子
中的
句子
索引将是
页面
和
书籍代码
中的正确索引。注意：
index（）
将只提供列表中第一个匹配项的索引。我不确定我是否理解您在这里所做的工作。您的对象中存储的书籍/页面信息在哪里（当您设置它时，
None
）？富谷，在构建期间，我只放了一个。在我的示例代码中，我没有编写您命名为“makedictionary”的功能。你应该做你今天正在做的任何事情，但是把这一行替换为：坐标[book][page]=句子
def wordStopper(sentences):
    random.shuffle(sentences_with_meta)
    vowels = dict.fromkeys(['A', 'E', 'I', 'O', 'U'], 10)
    for i in range(len(sentences[1])):
        for swm in sentences_with_meta:
            try:
                l = swm.sentence[i:i + 1]
    ...
    # the rest of the code is the same. You return swm, which has the book
    # and page already in the structure.

l = swm.sentence[i]