python将日期时间转换为日期

我希望将datetime转换为

pandas

datetime

系列的日期

我在下面列出了代码：

df = pd.DataFrame()

df = pandas.io.parsers.read_csv("TestData.csv", low_memory=False)

df['PUDATE'] = pd.Series([pd.to_datetime(date) for date in df['DATE_TIME']])

df['PUDATE2'] = datetime.datetime.date(df['PUDATE'])  #Does not work

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有人能给我指点正确的方向吗？

您可以使用

.dt

方法访问Pandas系列的

日期时间

方法（与使用

.str

访问字符串方法的方式类似）。对于您的情况，您可以将日期时间列的日期提取为：

df['PUDATE'].dt.date

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例如，我认为您需要指定格式

df['PUDATE2']=datetime.datetime.date(df['PUDATE'], format='%Y%m%d%H%M%S')

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所以你只需要知道你使用的是什么格式，这是一个简单的方法，可以从一个表中获取月的哪一天

    #create a dataframe with dates as a string

    test_df = pd.DataFrame({'dob':['2001-01-01', '2002-02-02', '2003-03-03', '2004-04-04']})

    #convert column to type datetime
    test_df['dob']= pd.to_datetime(test_df['dob'])

    # Extract day, month , year  using dt accessor
    test_df['DayOfMonth']=test_df['dob'].dt.day
    test_df['Month']=test_df['dob'].dt.month
    test_df['Year']=test_df['dob'].dt.year

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这可能是一个很好的开始——您应该能够只执行

df=pd.read\u csv（“TestData.csv”，parse\u dates=['DATE\u TIME']）

而不是尝试使用的所有代码

df=pd.DataFrame（）df=pandas.io.parsers.read\u csv（“TestData.csv”，low\u memory=False）df['PUDATE']=\pd.Series（[pd.to\u datetime（日期）表示df中的日期）['ORIGIN\u EXP\u PKP\u DATE\u TIME']]）df['test']=df['PUDATE'].dt.date

AttributeError:“Series”对象没有属性“dt”是我在运行上述代码时遇到的错误运行下面列出的代码时，我遇到以下错误

AttributeError:type object'datetime.datetime'没有属性“datetime”

df['PUDATE2']=datetime.datetime.date（df['PUDATE']，格式='%Y-%m-%d'）df['PUDATE2'].head（）