对象到字典Python

大家好，我有一个pandas列，其中包含的对象是字典，但不能识别为字典

df.rowExample[0] = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver",  
                    "bought": 49}, {"breed": "golden", "bought": 29}]'

我尝试了DataFrame.to_dict（df.column）和dict（df.column），但键只是一个数字索引，值是整行

---

谢谢

它好像没有字典。。。而是字典形式的字符串

试着做一些类似的事情

>>> import ast
>>> ast.literal_eval(df.rowExample[0])

编辑：这看起来像是返回一个字典列表。。。所以

ast.literal_eval（df.rowExample[0]）中的字典的

：
abetterdict=dictionary

它似乎没有字典。。。而是字典形式的字符串

试着做一些类似的事情

>>> import ast
>>> ast.literal_eval(df.rowExample[0])

编辑：这看起来像是返回一个字典列表。。。所以

ast.literal_eval（df.rowExample[0]）中的字典的

：
abetterdict=dictionary

您的数据是字典列表的字符串表示形式。您可以使用

literal\u eval

将其转换为列表对象：

import ast

obj = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver", "bought": 49},   
       {"breed": "golden", "bought": 29}]'

obj = ast.literal_eval(obj)

或者通过使用

json

模块以某种方式更加安全：

import json

obj = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver", "bought": 49},   
       {"breed": "golden", "bought": 29}]'

obj = json.loads(obj)

---

您的数据是字典列表的字符串表示形式。您可以使用

literal\u eval

将其转换为列表对象：

import ast

obj = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver", "bought": 49},   
       {"breed": "golden", "bought": 29}]'

obj = ast.literal_eval(obj)

或者通过使用

json

模块以某种方式更加安全：

import json

obj = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver", "bought": 49},   
       {"breed": "golden", "bought": 29}]'

obj = json.loads(obj)

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那只是一根线。只要字符串只包含字符串、数字、元组、列表、dicts、boolean和None，就可以使用转换字符串。这只是一个字符串。只要您的字符串只包含字符串、数字、元组、列表、dicts、boolean和None，您就可以使用转换字符串。非常感谢Busterdust！我使用rowExample[0]只显示了一行，是否有一种方法可以对每一行执行此操作？我尝试了一个for循环，但是对于arrayFrows:ast.literal\u eval（row）中的行，它的速度非常慢，很可能会继续很慢，你需要点击所有的东西，这是非常糟糕的！我使用rowExample[0]只显示了一行，是否有一种方法可以对每一行执行此操作？我尝试了一个for循环，但是它对于arrayFrows:ast.literal\u eval（row）中的行非常慢，很可能会继续很慢，您需要解决所有问题。问题不在于使用

json.loads

是否比使用

ast.literal\u eval

更安全。很简单，如果你有

json

，你应该使用

json.loads

，如果你有由字符串、数字、元组、列表、dicts、boolean和

None组成的Python文本，您应该使用
ast.literal\u eval
。谢谢DeepSpace和Steven问题不在于使用
json.loads
是否比使用
ast.literal\u eval
更安全。很简单，如果你有
json
，你应该使用
json.loads
，如果你有由字符串、数字、元组、列表、dicts、boolean和
None
组成的Python文本，你应该使用
ast.literal\u eval
。谢谢DeepSpace和Steven