Python Numpy错误-仅在Linux上

下面的Python代码将获取两个图像并执行它们的“alpha合成”，或者换句话说，将一个图像粘贴在另一个图像上，然后返回一个图像。这段代码并不是我真正理解的东西，因为它来自另一个堆栈溢出的答案

import numpy as np
import Image

def alpha_composite(src, dst):
    src = np.asarray(src)
    dst = np.asarray(dst)
    out = np.empty(src.shape, dtype = 'float')
    alpha = np.index_exp[:, :, 3:]
    rgb = np.index_exp[:, :, :3]
    src_a = src[alpha]/255.0
    dst_a = dst[alpha]/255.0
    out[alpha] = src_a+dst_a*(1-src_a)
    old_setting = np.seterr(invalid = 'ignore')
    out[rgb] = (src[rgb]*src_a + dst[rgb]*dst_a*(1-src_a))/out[alpha]
    np.seterr(**old_setting)    
    out[alpha] *= 255
    np.clip(out,0,255)
    # astype('uint8') maps np.nan (and np.inf) to 0
    out = out.astype('uint8')
    out = Image.fromarray(out, 'RGBA')
    return out

它在Windows上运行得非常好，但当我将其移到Ubuntu服务器时，它会给我以下错误：

File "ImageStitcher.py", line 21, in alpha_composite
src_a = src[alpha]/255.0
IndexError: 0-d arrays can only use a single () or a list of newaxes (and a single ...) as an index

我在两者上使用相同版本的PIL和相同版本的numpy

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知道这里发生了什么吗？

我听说PIL只支持Windows上的某些东西。。。这里会是这样吗？