Python 如何从数据帧中检索标量

如何使用对另一个数据帧列的筛选从数据帧列检索单个标量。我正在使用

.value[0]

但我想要更好的

df['Age_in_years'][ df['Sample_id'] == id_sample ].values[0]
df.loc[df['Sample_id'] == id_sample, 'Age_in_years'].values[0]

您可以对条件系列调用

idxmax（）

，它返回：

最大值首次出现的索引

在本例中，这是第一个True的索引，然后使用

loc

查找相应的值：

df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6], 'value': [2,2,2,3,3,3]})

df
#  id   value
#0  1   2
#1  2   2
#2  3   2
#3  4   3
#4  5   3
#5  6   3

df.loc[(df.value == 3).idxmax(), 'id']
# 4

---

以下是实现相同结果的几种不同方法供参考：

df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6], 'value': [2,2,2,3,3,3]})

df.loc[(df.value == 3).nonzero()[0][0], 'id']

df.loc[np.where(df.value == 3)[0][0], 'id']

df.loc[df.value.where(df.value == 3).first_valid_index(), 'id']

df.loc[next(idx for idx, val in enumerate(df.value) if val==3), 'id']

最后一个虽然字符最长，但如果要搜索的值接近序列的开头，则对于大型数组来说，它的速度会很快