Python：默认比较

在Python 2.7中，我定义了一个空的新样式类：

In [43]: class C(object): pass
   ....:

然后创建新类的实例列表：

In [44]: c = [C() for i in xrange(10)]

然后尝试对列表进行排序：

In [45]: sorted(c)
Out[45]:
[<__main__.C object at 0x1950a490>,
 <__main__.C object at 0x1950a4d0>,
 ...
 <__main__.C object at 0x1950aad0>]

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那里到底发生了什么？这种行为的基本原理是什么？可以说是令人惊讶的行为？

打印时请查看这些值。注意“对象C at”旁边的十六进制数？这是一个指针引用。它可以大致等同于创建顺序。如果遍历该列表，您将看到它已使用该列表作为标准对对象进行了排序

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作为旁注，我记得我被Python2.x比较。。。但我不知道这个问题是否在Py3k中得到了解决。

我不太确定，但也许有人可以纠正我的错误

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当你比较对象时，它会比较它们的内存地址，想象一下比较C中的两个cstring。如果你看一下，排序会将对象从最低的内存地址排序到最高的内存地址（或指针位置）.

我认为唯一的理由是，可以方便地对对象进行排序，例如使用一些默认行为作为字典键。语言定义中的相关章节如下：

“一个对象比另一个对象小还是大的选择是任意的，但在程序的一次执行中是一致的。”

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因此，当前使用内存地址比较对象的事实只是一个无法依赖的实现细节。唯一的保证是在执行过程中顺序保持一致。

是的，我注意到了这一点。但是理由是什么呢？@aix查看编辑。Python<3使得比较几乎变得非常容易。python中的变量是对堆中对象的引用。按内存地址排序可能是python开发人员能够想到的最容易实现默认行为的方法。的确，但这似乎有点武断，因此不太符合python？在底层C代码中，当比较2对象时，它只是比较2整数，它指向对象存储的内存，我们都知道整数比较是如何工作的。（+1）对于链接和引用。+1，你的评论完全正确。我被两个对象的相等和其他比较运算符误导了，谢谢你找出我的错误

In [46]: dir(C())
Out[46]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__doc__',
 '__format__',
 '__getattribute__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__module__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__']