Python 如何从tensorflow数据集迭代器返回同一批数据两次？

我正在将一些遗留代码转换为使用数据集API-此代码使用

feed_dict

将一批数据提供给列车运行（实际上是三次），然后使用同一批数据重新计算显示的损失。所以我需要一个迭代器，它返回完全相同的批处理两次（或几次）。不幸的是，我似乎找不到使用tensorflow数据集的方法-可能吗？

您可以使用和一起重复

数据集的单个元素。例如，要重复元素两次：

NUM_REPEATS = 2
dataset = tf.data.Dataset.range(10)  # ...or the output of `.batch()`, etc.

# Repeat each element of `dataset` NUM_REPEATS times.
dataset = dataset.flat_map(
    lambda x: tf.data.Dataset.from_tensors(x).repeat(NUM_REPEATS))

事实证明，我的用例是问题的一个子类——在本文中讨论