关于使用tensorflow slim对成批图像的预测结果

我已经尝试了很多方法很长一段时间，但我没有打印或写入“预测”文件，如aaa.txt。你怎么能做到

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提前谢谢。

这是一个常见问题。出现问题的原因是，上图中定义的每个运算符都有两种状态。在执行的python代码中，您定义运算符并指定它们的输入张量和输出张量——您正在构建图形本身。另一种状态是您感兴趣的，它是数据在任何给定的通过图形的过程中进入op时的值

在

slim.evaluation.evaluate_once

和其他类似方法期间，图形将运行一批，并且在处理器通过图形定义时执行所有定义的操作

最简单的方法（如果您只想打印）是熟悉操作符，它允许您在计算张量（或n张量）时观察其内容。这里需要注意的是，您需要确保图形在其定义中包含

Print

的运算符，以便Print实际知道每次传递的张量值

如果需要自定义报告，另一种方法是创建一个自定义的

PyOp

，它位于图形定义中，作为no op（输入张量==输出张量，或者节点没有输出），具体取决于图形的定义方式。一旦进入py代码，就可以在python上下文中以numpy数组的形式访问输入张量（我认为）。这是我不久前在玩

slim

时编写的一个小实用程序，用于在每次运行后将base64图像以及正确/错误的预测类转储到报告（html文件）中。警告：无耻的自我插头：