Python 虚假的'；无'；openpyxl在列的开头加载的单元格

我一直在用python编写一个函数，使用

openpyxl

库，它将从工作簿中的指定工作表加载列，并在返回列表或numpy数组中的列之前进行一些数据调整

要加载列，我将加载工作簿，获取目标工作表，存储列，然后简单地遍历每一列并将单元格内容附加到列表中：

    #open the excel file
    wb = openpyxl.load_workbook(fname, read_only = True)
    print('\nWorkbook "%s" open...' % (fname))

    #get the target sheet
    sh = wb.get_sheet_by_name(sheet)
    print('Sheet "%s" aquired...' % (sheet))

    #store only the desired columns of the sheet
    sheetcols = sh.columns
    columns = [[] for i in range(L)]
    for i in range(L):
        columns[i] = sheetcols[cols[i] - 1]

    #read selected columns into a list of lists
    print('Parsing desired columns of data...')
    data = [[] for i in range(L)]
    #iterate over the columns
    for i in range(L):
        #iterate over a specific column
        print(len(columns[i]))
        for j in range(len(columns[i])):
            #store cell contents as a string (for now)
            data[i].append(columns[i][j].value)

某些列将在其各自列表的开头加载多个与excel文件中的数据不对应的

None

元素。例如，一个列的开头有两个空单元格（由于标题空间或其他原因而留空），该列在其列表的开头应该加载两个

None

元素，但它可能加载五个或六个

None

元素，而不是两个

每次运行函数时都是一致的。同样的列每次都会有这个问题，这让我觉得excel表中有某种隐藏的数据。我试着清理那些原本应该是空的但运气不佳的细胞

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熟悉

openpyxl

模块或excel的人有没有想过为什么这些神秘的额外

None

元素会进入导入的数据？

代码不完整，但可能值得注意的是，缺少单元格的工作表的行为必然有些不可预测。例如，如果工作表的单元格中只有

D3:G8

中的值，那么它的列应该是什么？openpyxl将按需为任何给定范围创建单元，我想这就是您可能看到的

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ws.rows

和

ws.columns

是为了方便而提供的，但是你几乎总是能更好地使用

ws.get_squared_range（…）

这应该不会给你什么惊喜。

如果cell==None:cell=”“有效吗？是的，我可以处理这些额外的

None

s，但是我想，就像把他们全部除掉。但当列中有实际的空单元格时，我需要保留它们。我不能弹出所有的

None

s，因为在列的开头或整个实际数据中可能有真正的空单元格，我希望能够比较多个列。跨列的元素必须具有相同的索引。好的，如果我读取正确，那么实际数字将替换为

None

s。有趣。没有无效字符？没有，非空单元格没有被

None

s替换。在列的开头导入了额外的

None

s。例如，数据从第三行开始的列，开头有两个空单元格，可能会有5或6个

None

s，而不是2.Hmm，但您必须提供

ws.get_squared_range（）

范围的“坐标”。如果你不认识他们，这看起来像：

ws.get\u squared\u range（ws.min_列、ws.min_行、ws.max_列、ws.max_行

，对吗？调用

min_列

之类的函数不需要自动检测范围边缘吗？为什么

ws.columns

不能运行相同的例程来找到列正确的开始位置？这是一个很好的技巧。我将代码更改为first I。）确定目标范围，然后使用

ws.iter\u行（range\u string=…）

对其进行迭代。使用

ws.get\u squared\u range（…）

和

ws.rows

或

ws.columns

是微妙的。列或行将始终返回完整的行或列，因此可能会在这些行或列的开头创建空单元格，而

ws.get_squared_range（…）

将只返回范围内的单元格。