Python datetime属性和父项的NDB索引

我对自己对索引的理解并不完全自信。 舒适度：87%

亲子关系是否会影响BigTable平板电脑上的索引位置。还是纯粹由种类决定

我的例子是：

通常，如果实体类型受到频繁写入的影响，那么为datetime属性编制索引是个坏主意

但是，如果父项是一个均匀分布的随机键，并且不太可能有两个这样的实体具有相同的父项，那么我还会有一个单调递增的索引值创建热点的问题吗

我使用的是应用程序引擎标准，Python2.7

" …我有一个这样的实体：

class Proposed(ndb.Model):
    foo = ndb.StringProperty(indexed=True, default=None)
    bar = ndb.IntegerProperty(indexed=True, default=0)
    date = ndb.DateTimeProperty(indexed=True, auto_now_add=True)

#… create a randomly distributed key

random_id = int(random.uniform(0, 9999999999999999))
parent_key = ndb.Key(‘Papa', random_id)

#…I parent the entity to the random key

p = Proposed(parent=parent_key)
p.foo = ‘a ball of string’
p.bar = 42
p.put()

#…and I query using inequality filter

q = Proposed.query(ndb.AND(Proposed.bar == 42,
                           Proposed.date >= start_date,
                           Proposed.date < end_date))

"

似乎表明此祖先解决方案的文档：

描述索引层次结构

索引表的行首先按祖先排序，然后按属性值排序，顺序在索引定义中指定

避免对字典顺序相近的云数据存储密钥进行高读写速率。 云数据存储是建立在Google的NoSQL数据库Bigtable之上的，并且受制于Bigtable的性能特征。Bigtable通过将行分片到单独的平板电脑上进行缩放，这些行按键按字典顺序排列

替代解决方案：

1创建带有随机哈希前缀的datetime字符串属性。 2使日期时间字符串的顺序颠倒：毫秒：秒：分钟：小时日：月：年

我看到了这些解决方案是如何使用相等过滤器进行查询的，但是我将在日期上使用不相等过滤器，我看不到如何使用该方法查询一系列日期

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谦虚的感谢

您将希望使用前缀众所周知的1变体。如果前缀不太清楚，则很难按时间戳查询实体。如果不希望按时间戳查询，则可以禁用时间戳属性的索引。最后，我们将讨论更多细节

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实体祖先对单调递增的索引值没有帮助，因为云数据存储仍然允许您按种类进行查询，例如按日期从提议的订单中选择*。此查询不使用祖先，因此您可以推断所使用的索引不使用祖先。

谢谢Jim。这就是我害怕的。我需要按x>=开始日期和x<结束日期进行查询。也许我可以找到一种方法来制作一个均匀分布的伪随机散列，这个散列可以预先设置好。你不必担心散列的均匀分布，每个前缀值每秒会有500次写入，而代价是额外的查询。也就是说，您可以使用AND查询的另一部分。在本例中：Proposed.querydb.ANDProposed.prefixed_date>'%s-%s'%42，start_date，Proposed.prefixed_date Ahh，所以有点像切分。1我将DateTimeProperty转换为StringProperty，类似于“yyyy-mm-dd-hh-mm-ss”。2预处理我认为需要的尽可能多的预定碎片。例如：“42-yyyy-mm-dd-hh-mm-ss”、“43-yyyy-mm-dd-hh-mm-ss”。3然后为每个碎片添加一个查询。4随着我的应用程序越来越成功，添加更多碎片。好啊我试试看。我感谢你的帮助。