Python 操纵dataframe，使列和等于常量

我得到了一个包含1500行和25列的数据帧，其中每个单元格可以取0或1，每行最多3个1：

ID，t01，t02，t03，t04，t05。。。。t25

s0001，0，1，1，0，0，…，1

s0002，1，0，1，1，0，…，0

s0003，0，1，0，0，1，…，1

s1500，0，0，1，1，1，…，0

现在我需要转换这个数据帧，使每一行只包含一个1，所有列的总和加起来是60（1500/25=60；+/-2公差是可以的），这意味着所有的1在列之间均匀分布。 我试图通过使用列表并将ID一步一步地分配给各个列表来解决这个问题，但是，这只会给最后一列留下一堆未分配的ID，因为我主要使用if和for循环来迭代单个列表，而不是整个数据帧

任何帮助都将不胜感激

更新

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正如评论中提到的：最后，三个1中的两个需要删除。1基本上包含表示已选择主题的单个列的首选项。因此，我们的想法是根据偏好将每个人（由ID表示）分配给一个主题，这样处理一个主题的组大小大致相同

如果您每行有三个

1

s，并且您希望每行有一个

1

，那么是什么决定了

1

在结果中的位置，需要删除三个1中的两个。1基本上包含表示已选择主题的单个列的首选项。因此，我们的想法是根据偏好将每个个体（由ID表示）分配给一个主题，这样处理一个主题的组的大小与它的声音大致相同，这就是您要寻找的。对于一些不请自来的建议，这是出于最友好的目的：请阅读以下内容