Python 如何从tfidf_矢量器中查看TF-IDF值？

我正在使用Python

我有一个分析文本文档的代码

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.8, max_features=10000)


# split dataset into training and validation set
xtrain, xval, ytrain, yval = train_test_split(movies_new['clean_plot'], y, test_size=0.2, random_state=9)


# create TF-IDF features
xtrain_tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(xtrain)
xval_tfidf = tfidf_vectorizer.transform(xval)

我知道TF-IDF为每个单词赋值

有没有办法让我看看

xtrain\u tfidf

内部的值是什么？

下面是一个例子

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import pandas as pd

vect = TfidfVectorizer()
tfidf_matrix = vect.fit_transform(documents)
df = pd.DataFrame(tfidf_matrix.toarray(), columns = vect.get_feature_names())
print(df)

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我发现，如果您正在尝试您的示例，您应该使用

tfidf\u矢量器

。我给出的代码只是一个示例。请相应地更改变量