Python'；日志记录级别会影响性能吗？

我正在做一个速度至关重要的项目。尽管这只是一个概念验证（稍后将移植到其他语言），我还是希望尽可能优化代码。我将非常广泛地使用Python的logger，因此我希望有一种方法可以禁用日志记录，而不必删除所有日志记录方法

我知道这可以通过设置日志记录级别来实现，但是Python真的跳过了这一行吗？还是被解释然后被忽略？

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如果是后一种情况：有没有其他方法可以获得我正在寻找的结果？

为什么不添加禁用日志记录的代码作为命令行参数，然后自己对其进行基准测试？很好，我将尝试一下。虽然我想知道更多关于python如何在内部处理日志的信息：）我也是：），但是一些要参考的数据点总是让讨论更加丰富！一旦你有了一些数据，请随时更新问题或自己回答，这将非常有用。今天晚些时候会做的！会议和其他事情……；）为什么不添加禁用日志记录作为命令行参数的代码，然后自己对其进行基准测试呢？好的，我将尝试一下。虽然我想知道更多关于python如何在内部处理日志的信息：）我也是：），但是一些要参考的数据点总是让讨论更加丰富！一旦你有了一些数据，请随时更新问题或自己回答，这将非常有用。今天晚些时候会做的！会议和其他事情……；）