python中脚本遍历数据时遇到int错误，如何解决？

我对以下代码有问题：

for root, dirs, files in os.walk('path2v1'):
    for file in files:
        if file.endswith('train.csv'):
            combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames])
            
combined_csv.to_csv("combined_csv.csv",index=False, encoding='utf-8-sig')

它正在返回错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-b0f594f68181> in <module>
      8             combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames])
      9 
---> 10 combined_csv.to_csv("combined_csv.csv",index=False, encoding='utf-8-sig')
     11 

AttributeError: 'int' object has no attribute 'to_csv'

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
8 combined_csv=pd.concat（[pd.read_csv（f）表示所有文件名中的f]）
9
--->10组合式csv到组合式csv（“组合式csv，索引=False，编码=utf-8-sig”）
11
AttributeError:“int”对象没有“to_csv”属性

---

昨天它对我来说很好，但由于某种原因，今天我意识到了这些错误。你知道为什么会发生这种情况吗？

我在这里做一些假设，但我想你应该这样做：

combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(file) 
   for _,_,files in os.walk('path2v1') 
   for file in files if file.endswith('train.csv')])
combined_csv.to_csv("combined_csv.csv",index=False, encoding='utf-8-sig')

---

根据@acushner的评论，创建了一个数据帧列表，然后连接起来生成数据帧。

我在这里做了一些假设，但我认为您希望这样做：

combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(file) 
   for _,_,files in os.walk('path2v1') 
   for file in files if file.endswith('train.csv')])
combined_csv.to_csv("combined_csv.csv",index=False, encoding='utf-8-sig')

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根据@acushner的评论，将创建一个数据帧列表，然后连接成数据帧。

在执行

combined_csv.to_csv（“combined_csv.csv”，index=False，encoding='utf-8-sig'）之前，请尝试打印combined_csv的值

该错误表示

组合的\u csv

不是数据帧。此外，您可能希望将

combined_csv

制作成一个empy数据帧，然后在循环中附加到它，因为每次文件以train结尾时，您都将它重新定义为一个新的数据帧。csv@EMiller你绝对不想这样做。每次附加到数据帧都会重新分配整个数据帧。他们应该做的是在end@acushner，很好。我的评论主要是为了传达OP在后续迭代中通过在数据帧上写入来擦除数据。在执行

combined_csv.to_csv（“combined_csv.csv”，index=False，encoding='utf-8-sig'）之前，请尝试打印combined_csv的值

该错误表示

组合的\u csv

不是数据帧。此外，您可能希望将

combined_csv

制作成一个empy数据帧，然后在循环中附加到它，因为每次文件以train结尾时，您都将它重新定义为一个新的数据帧。csv@EMiller你绝对不想这样做。每次附加到数据帧都会重新分配整个数据帧。他们应该做的是在end@acushner，很好。我的评论主要是为了传达OP在后续迭代中通过在数据帧上写入来擦除数据。感谢您花时间提供帮助。我从这段代码中得到了以下错误：1个组合的_csv=pd.concat（[pd.read_csv（file）-->2个用于，os.walk（'path2v1'）中的文件3个用于文件中的文件如果file.endswith（'.csv'）]）4个组合的_csv.to_csv（“组合的_csv.csv”，index=False，encoding='utf-8-sig'））/concat中的opt/anaconda3/envs/PST_env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reforme/concat.py（对象、轴、连接、忽略索引、键、级别、名称、验证完整性、排序、复制）279验证完整性=验证完整性，280复制=复制，-->281排序=排序，282）283~/opt/anaconda3/envs/PST_env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reformate/concat.py in uuuuu init_uuuuuuuuu（self、objs、axis、join、keys、levels、names、ignore_index、verify_uintegrity、copy、sort）327328如果len（objs）==0:->->329 raise ValueError（“没有要连接的对象”）330 331如果键为None:ValueError:No objects to concatenate很可能，因为找不到任何文件，所以没有要连接的对象。请尝试以下操作：```files=[file for、、files in os.walk（'path2v1'）for file in files if file.endswith（'train.csv'）]``文件列表中是否有条目？感谢您花时间提供帮助。我从这段代码中得到了以下错误：1个组合的_csv=pd.concat（[pd.read_csv（file）-->2个用于，os.walk（'path2v1'）中的文件3个用于文件中的文件如果file.endswith（'.csv'）]）4个组合的_csv.to_csv（“组合的_csv.csv”，index=False，encoding='utf-8-sig'））/concat中的opt/anaconda3/envs/PST_env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reforme/concat.py（对象、轴、连接、忽略索引、键、级别、名称、验证完整性、排序、复制）279验证完整性=验证完整性，280复制=复制，-->281排序=排序，282）283~/opt/anaconda3/envs/PST_env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reformate/concat.py in uuuuu init_uuuuuuuuu（self、objs、axis、join、keys、levels、names、ignore_index、verify_uintegrity、copy、sort）327328如果len（objs）==0:->->329 raise ValueError（“没有要连接的对象”）330 331如果键为None:ValueError:No objects to concatenate很可能，因为找不到任何文件，所以没有要连接的对象。请尝试以下操作：```files=[file for、、files in os.walk（'path2v1'）for file in files if file.endswith（'train.csv'）]``在

文件列表中是否有条目？