Python SQLAlchemy相当于与嵌套关系相关的select_和prefetch__Python_Django Models_Sqlalchemy

Python SQLAlchemy相当于与嵌套关系相关的select_和prefetch_

python django-models sqlalchemy

Python SQLAlchemy相当于与嵌套关系相关的select_和prefetch_,python,django-models,sqlalchemy,Python,Django Models,Sqlalchemy,使用Django ORM进行此查询需要0.03秒： entry = ModelA.objects.select_related( 'modelB', 'modelC', ).prefetch_related( 'modelB__modelD', 'modelE', 'modelE__modelF', 'modelE__modelF__mo

使用Django ORM进行此查询需要0.03秒：

entry = ModelA.objects.select_related(
            'modelB',
            'modelC',
        ).prefetch_related(
            'modelB__modelD',
            'modelE',
            'modelE__modelF',
            'modelE__modelF__modelG',
            'modelE__modelF__modelG__modelH1',
            'modelE__modelF__modelG__modelH2',
            'modelE__modelF__modelG__modelH3',
            'modelE__modelF__modelI',
            'modelE__modelF__modelJ',
        ).get(id=1)

我在SQLAlchemy中可以找到的等效值需要0.12秒*：

entry = session.query(ModelA) \
        .options(joinedload(ModelA.modelB).joinedload(ModelB.modelD)) \
        .options(subqueryload(ModelA.modelE).subqueryload(ModelE.modelF)
                .subqueryload(ModelF.modelG).subqueryload('*')) \
        .options(subqueryload(ModelA.modelE).subqueryload(ModelE.modelF)
                .subqueryload(ModelF.modelI)) \
        .options(subqueryload(ModelA.modelE).subqueryload(ModelE.modelF)
                .subqueryload(ModelF.modelJ)) \
        .filter(ModelA.id = 1) \
        .first()

*我意识到，在Django中，我查询的modelC并不是我真正需要的

如何通过字段
```
modelH1
```
、
```
modelH2
```
和
```
modelH3
```
将
```
subqueryload（'*'）
```
替换为与同一个表相关的所需多个关系
当我迭代
```
ModelE
```
实例时，对
```
ModelA
```
的引用在sqlAlchemy中触发一个新的查询，而在Django ORM中它会自动填充。有什么我遗漏的吗

请发布您的模型定义。从我对Django的（非常有限的）理解来看，这两种定义看起来并不相同。例如，在Django版本中，您使用预回迁加载通过ModelB获取ModelD的相关信息，但在SQLA版本中，您使用joinedload，或者换句话说，您可能使用ModelA left join ModelB left join ModelD，这取决于您的数据和数据库，效率可能要低得多。您是否了解到这一点？这里的评论不是很有帮助，我也很好奇答案是什么！