Python列表太大，无法'；不能删除

我有一个迭代器/生成器，可以生成“事件”。事件由名称、时间戳和值组成。我想把它们存储在NumPy数组中。 这是在

\u LoadTriples（）中完成的。

：

def\u加载三元组（abortEvt，count=[1]）：
它=_YieldTriples（）
尽管如此：
如果abortEvt.is_set（）：
it.close（）
打破
t0=时间。时间（）
self.allEvents.append（np.fromiter）（it，
数据类型=[（'sigNameIdx'，'i'），
（'time'，'f'），
（'value'，'f8'）]，
计数=计数[-1]））
dur=time.time（）-t0
如果dur<0.2：
count.append（count[-1]*2）
elif dur>0.4，计数[-1]！=1:
count.append（count[-1]/2）
其他：
count.append（count[-1]）

\u YieldTriples

是生成器，

abortEvt

是当用户中止迭代时通知我的事件

self.allEvents

是一个空列表。在这里，我想用三元组

（名称、时间戳、值）附加NumPy数组。

这是一个数组列表，因为我想有可能中断迭代，而不能中断

NumPy.fromiter

。所以每0.3秒我就可以停止迭代

一切正常。但是，在一个例子中，Python很快就为列表使用了300MB的内存！当我停止迭代时，我的列表最多只需要10MB，这取决于我何时停止它，但是在调用了一些

self.allEvents.append（np.fromiter（…）

300MB之后，我完全不知道为什么

此外，在我停止整个程序之前，即使在调用该函数后直接删除

self.allEvents

，也不会释放该内存。一定有一些参考资料阻止我发布它。有没有办法查看哪些对象引用了列表

还有一件事需要提及：函数被称为新的

线程。线程

，但主线程等待它

编辑：我没有提到，一旦300MB被使用，随着列表的增长，就不会分配更多的内存。该列表似乎在一些附件后保留了此内存。

您应该尝试：

def _LoadTriples(abortEvt, count=None):
    if count is None:
        count = [1]
    ...

---

可变默认参数会很快导致问题。

我不确定问题是什么，但您使用的是可变默认参数。您在此处对

count

所做的任何更改都将永久保留在您的程序中（除非您使用某种技巧来更改该行为）。定义“使用过的”python通常不会返回内存，而是在获得内存后将其回收。@mgilson：问题是分配的内存太多，我无法释放它。在我的程序中调用了一些函数之后，我得到了MemoryError。。。是的，它是可变的，这不是我的意图，但也没关系，见下文。@seberg：当我删除列表时，它应该会把内存还给我。。。但它不会，内存会一直使用到程序结束，你知道这是因为。。。？删除后再次运行，看看内存是否进一步增加。是的，你完全正确，这不是很聪明。事实上，我的程序中没有任何默认参数，我只是把它放在那里，你可以看到，

count

是一个以1开始/结束的列表。。。但这与我的记忆问题无关

def _LoadTriples(abortEvt, count=None):
    if count is None:
        count = [1]
    ...