Python can'；t将序列乘以类型为'的非整数；浮动'；（无库的图像混合）

这是我的类中的一个作业，所以我需要使用插值将图像与python混合在一起，但我遗漏了一些东西，也许您可以帮助我理解

以下是我目前的代码：

from PIL import Image
import numpy as np
image_one=Image.open('6.jpg')
image_two=Image.open('14.jpg')

out=Image.new(image_one.mode, image_two.size)

(l,h)=image_one.size
for j in range(0, h):
      for i in range(0, l):
             out.putpixel((i,j), (image_one.getpixel((i,j)) * (1.0 - 0.3) + image_two.getpixel((i,j)) * 0.3 ))

out.save("test.jpg","JPEG")
out.show()

0.3是我想要的用于混合的alpha。两个原始图像是sime大小和模式

我得到了一个错误

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在这种情况下，不能将浮点数乘以整数。将后者转换为float

浮动（0.3）

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in

out.putpixel（（i，j），（image_-one.getpixel（（i，j））*（1.0-0.3）+image_-two.getpixel（（i，j））*0.3））

如果图像具有多个颜色通道（如JPEG通常所做的那样），PIL将像素作为元组返回。问题是元组不能直接与浮点相乘

修复方法是使用类似于

[pixel1[c] * (1.0 - 0.3) + pixel2[c] * 0.3 for c in range(3)]

或者使用numpy库对操作进行矢量化，如

np.array(pixel1) * (1.0 - 0.3) + np.array(pixel2) * 0.3

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如何转换0.3？您能展示成功代码并解释解决方案吗？谢谢你把这个弄出来：out.putpixel（（i，j），（image_-one.getpixel（（i，j））*（1.0-0.3）+image_-two.getpixel（（i，j））*float（0.3）））我知道第一个和第二个变量不是float类型的