Python sklearn：使用列式变压器链接多个变压器

如何使用ColumnTransformer API将多个转换器应用于单个DataFrame列

例如，我想取立方根，然后标准化DataFrame列中的值：

df=pd.DataFrame(
np.数组（[1,2,3.]，[4,5,6.]，[7,8,9.]），
列=['a'，'b'，'c']
)
变压器=柱形变压器(
[
（'root3_std'，StandardScaler（）+FunctionTransformer（np.cbrt），'a'）从
sklearn.Pipeline
from sklearn.pipeline import Pipeline
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer, StandardScaler

df = pd.DataFrame(
np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]]),
columns=['a', 'b', 'c']
)


pipe = Pipeline([('function_transformer', FunctionTransformer(np.cbrt)), 
                 ('standard_scalar', StandardScaler())])

pipe.fit_transform(df[['a']])

#op
array([[-1.32381804],
   [ 0.23106179],
   [ 1.09275626]])