如何将字符串格式的日期转换为python中的子可设置值

我有一列名为

Date

的数据，由以下格式（对象）组成

我想将其转换为datetime对象，以便使用

.loc

按日期进行子集设置。我看过当数据采用不同格式时所回答的问题，但我不确定当日期采用上述格式时如何回答。感谢所有的帮助。谢谢

python模块将完全满足您的需要。 在这一页的最下面有一个关于

我相信你需要的是以下形式的东西：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

# Your data.
data = [
    '2020-09-28 21:56:00',
    '2020-09-24 20:20:00',
    '2020-09-24 20:20:00',
    '2020-09-24 20:20:00',
    '2020-09-24 20:20:00',
    '2020-09-24 20:20:00',
    '2020-09-24 20:20:00',
    '2020-09-24 20:20:00'
    ]
# Your data: in a pandas dataframe.
df = pd.DataFrame({'Date':data})

# Iterate over the data.
datetimeObjects = []
for date in df['Date']:
    datetimeObjects.append( dt.strptime(date,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') )
# Create a new column of datetime objects.
df['DateTimeObjects'] = datetimeObjects

或者（正如下面@David Erickson所指出的），您可以简单地：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

根据过滤对象的方式，您可以创建开始和结束日期，以便在以下日期之间进行搜索：

start = dt(2020,9,28)
end = dt(2020,9,30)

然后，您可以创建一个遮罩，并使用“定位”获取熊猫的信息：

mask = (df['DateTimeObjects'] > start) & (df['DateTimeObjects'] < end)
filteredData = df.loc[mask]

mask=（df['DateTimeObjects']>start）和（df['DateTimeObjects']

---

我希望这能帮助您入门。

好的，您可以在使用安装后使用dateutil

pip install python-dateutil

通过下面的示例，直接将字符串类型date转换为datetime对象很容易

from dateutil.parser import parse
        
def getDateTimeFromISO8601String(string):
    d = parse(string)
    return d

new_yourDtList = [getDateTimeFromISO8601String(x) for x in yourDtList]

---

df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']）

应该适合您。如果不是，那么还有另一个原因是无法从您共享的数据中重现。如果有错误，请发布错误消息。您的问题有点不清楚，我刚刚意识到您已经有了一个带有“Date”列的数据框作为datetime对象了？如果是这样的话，忽略我答案的第一部分，直接进入过滤位。我以为你有一个日期时间字符串列表…即使有字符串，只要

df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']）

就可以了。没错，你的方法比我的简单多了！另一方面。。。我不确定他最初是如何得到日期的，因为在他创建数据框架之前，我会将其转换为dt对象。从excel、csv等读取数据时，会将其解析为日期，但这不是必需的，您可以在之后执行。

from dateutil.parser import parse
        
def getDateTimeFromISO8601String(string):
    d = parse(string)
    return d

new_yourDtList = [getDateTimeFromISO8601String(x) for x in yourDtList]