从python中的csv文件形成字典时出错

我有一个csv文件，其结构如下：

Year-Sem,Course,Studentid,Score
201001,CS301,100,363
201001,CS301,101,283
201001,CS301,102,332
201001,CS301,103,254
201002,CS302,101,466
201002,CS302,102,500

在这里，每年分为两个学期——01（秋季）和02（春季），数据从2008年到2014年（总共14个学期）。现在我想做的是建立一个字典，其中

课程

和

学生ID

成为关键，并且相应的

分数

按照

年度sem

作为值排序。所以每个学生的输出应该是这样的：

[(studentid,course):(year-sem1 score,year-sem2 score,...)]

我首先尝试使用此代码制作

[（studentid，course:（score）]

的字典，但由于

索引器错误：列表索引超出范围

：

with open('file1.csv', mode='rU') as infile:
        reader = csv.reader(infile,dialect=csv.excel_tab)
        with open('file2.csv', mode='w') as outfile:
            writer = csv.writer(outfile)
            mydict = {(rows[2],rows[1]): rows[3] for rows in reader}
            writer.writerows(mydict)

当我没有使用

方言=csv.excel\u选项卡

和

rU

时，我得到的错误是

\u csv.error：在不带引号的字段中看到新行字符-是否需要以通用换行模式打开文件？

---

我如何解决这个错误，并用我在上面的帖子中提到的结构

[（学生ID，课程）：（一年级成绩，二年级成绩，…）]

构建字典？

您选择的方言似乎是错误的

csv.excel_选项卡

使用制表符字符作为分隔符。对于您的数据，默认方言应该可以使用

由于在

rU

模式中缺少

U

，您在前面收到了有关换行符的错误消息

打开（r“test.csv”、“rU”）作为文件：
reader=csv.reader（文件）
对于读取器中的行：
打印（行）

---

这个例子对我（Python 3）似乎很管用。

如果您有重复键，则需要将值存储在某个容器中，如果您想要对数据进行排序，则需要使用：

这会给你一些类似的东西：

id-crse,score
100 CS301,363
101 CS301,283
102 CS301,332
103 CS301,254
101 CS302,466
102 CS302,500

在您自己的代码中，您将只存储键的最后一个值，您也只使用

writer.writerows（mydict）

编写键，因为您只是在dict的键上迭代，而不是在键和值上迭代。如果数据不是按时间顺序排列的，则必须使用itemgetter调用reader对象上的sorted：

for yr, cre, stid, scr in sorted(reader,key=operator.itemgetter(3)):
   ............

---

我如何形成字典中按年份排列的每个键的值部分？现在我正在建立一个结构词典，它是：

[（学生ID，课程）：（分数）]

，但我希望它是

[（学生ID，课程）：（学年学期1分，学年学期2分，…）

？你可以把你的词典变成一个列表，其中每个条目都是一个列表：

mydict=defaultdict（列表）

，然后你可以把它附加上：

mydict[（studentid，course）].append（year-x score）

。我尝试了

mydict={（行[1]，行[2]）：行[3]用于reader}；writer.writerows（mydict）

但在我的输出文件中，我只看到键的值（行[1]和行[2]），而没有看到值（行[3]）。您想要什么输出？我想要

[（studentid，course）中的输出：（year-sem1 score，year-sem2 score，…）

那么基本上是按照它出现的顺序吗？@PadraicCunningham键可以是任何顺序，但每个键中的值应该是按年份的递增顺序排列的。如果数据是按顺序排列的，那么这些值应该按顺序排列，添加您希望从输入示例中获得的输出

for yr, cre, stid, scr in sorted(reader,key=operator.itemgetter(3)):
   ............