Python matplotlib更改现有略图上的线宽

我正在使用skimage中封装的plotting函数在两组关键点之间绘制匹配。特别是，我正在使用此功能：

这很好，但是画的线很粗。我知道使用matplotlib可以通过绘图中的

linewidth

参数控制线宽。在这种情况下，绘图函数由链接中的

plot\u matches

函数调用

顺便说一下，我使用它的方式如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import plot_matches

fig, ax = plt.subplots()
plt.gray()
plot_matches(ax, img1, img2, k1[:, [0, 1]],
             k2[:, [0, 1]], matches, only_matches=True)
ax.axis('off')
plt.show()

---

在这种情况下，是否有办法控制linewidth属性？

不幸的是，

plot\u仅根据其内部设置匹配打印参数，并且没有进一步的关键字参数传递到matplotlib函数

您可以选择在调用该函数之前使用th更改标准线宽

plt.rcParams["lines.linewidth"] = 3
plot_matches(...)

您可能需要在打印后将其设置回默认值（1.5），以便能够在进一步生成的打印中使用标准。
另一种可能的解决方案是获取line2D对象的列表，然后使用
set_linewidth（）

plot_matches
的问题在于，它可以根据输入在轴上创建多个可能的美工器，因此没有像许多打印函数那样返回新对象的值。您可以扩展@DavidG的答案，以检查通过调用
plot\u matches
专门添加了哪些行。这将使您的代码稍微复杂一些，但可能值得付出努力，具体取决于您的需要：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import plot_matches

def my_plot_matches(ax, *args, line_options={}, **kwargs):
    nlines = len(ax.lines)
    plot_matches(ax, *args, **kwargs)
    new_lines = ax.lines[nlines:]
    if new_lines and line_options:
        plt.setp(new_lines, **line_options)

fig, ax = plt.subplots()
plt.gray()
my_plot_matches(ax, img1, img2, k1[:, [0, 1]], k2[:, [0, 1]], matches, only_matches=True, line_options={'linewidth': 2})
ax.axis('off')
plt.show()

此版本依赖于这样一个事实，即轴上与
plot_匹配的任何图形都会附加到线对象的内部列表中。我假设在
plot\u matches
之前列表中没有的任何内容都在列表的末尾，需要修改。
这样做可以满足我的需要！非常感谢！您还可以访问最后绘制的一组线并修改它们。@madpysicator您是指另一个答案中提出的解决方案？这将改变所有的路线。否则，是的，您可以在有问题的行上循环，例如i的
、zip中的行（范围（匹配.shape[0]）、ax.lines[：-1]）：line.set_线宽（3）
。听起来更复杂。@ImportanceOfBeingErnest。当然我有更复杂的想法，但当时在手机上，所以无法及时写出来或看到其他答案。@ImportanceOfBeingErnest。我添加了一个答案。很好。我以前没有尝试过这个解决方案，但我也会尝试一下。如果你问我，太复杂了。；-）除非你说出一个我的答案行不通的例子。@ImportanceOfBeingErnest。完全同意。基本上是因为无聊而增加的。任何一天我都会同意你的答案。好吧，无聊的话+1！我也很高兴知道。谢谢你。
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import plot_matches

def my_plot_matches(ax, *args, line_options={}, **kwargs):
    nlines = len(ax.lines)
    plot_matches(ax, *args, **kwargs)
    new_lines = ax.lines[nlines:]
    if new_lines and line_options:
        plt.setp(new_lines, **line_options)

fig, ax = plt.subplots()
plt.gray()
my_plot_matches(ax, img1, img2, k1[:, [0, 1]], k2[:, [0, 1]], matches, only_matches=True, line_options={'linewidth': 2})
ax.axis('off')
plt.show()