Python在函数中写入数据帧

我相信这一定是直截了当的，但我已经尝试解决这一问题几天了，我想我知道我做错了什么，但我被各种想法难住了：

我使用一个函数来子集一个数据帧，并基于子集在该子集中创建一个新列并填充它。这是可行的，但除非我将其分配回名为mod_df的新数据帧，否则我无法将其返回到df中

似乎在函数结束后，数据丢失了

如果您有任何想法，我将不胜感激

mod_df = []

def Pop_Gen(lower, upper, val):
    x = df[(df['byear'] >= lower) &  (df['byear'] <= upper)].assign(Gen = val)
    mod_df.append(x)

for index, row in gen_Ref_df.iterrows():
    Pop_Gen(row.lower,row.upper,row.val)

第二数据帧：

df:

   Name  byear  
0  John  1980  
1  Mary  1990 

gen_Ref_df:

   val   lower   upper  
0  old   1970    1985  
1  new   1986    1995

电流输出

mod_df:

   Name  byear Gen  
0  John  1980  old  
1  Mary  1990  new

预期输出（在

df中

无需输入

mod_df

）

---

假设

df

和

gen_Ref_df

具有相同的行数，我将执行以下操作：

#这些应该是您的输入数据帧
d={'name'：['John'，'Mary']，'byear'：[19801990]}
df=pd.DataFrame（数据=d）
d={'val'：['old'，'new']，'lower'：[1970,1986]，'upper'：[1985,1995]}
gen\U Ref\U df=pd.数据帧（数据=d）
#将for循环和函数调用替换为一行
#在df中创建一个新列“Gen”，并用两个条件获得的Gen val填充每一行
df['Gen']=Gen_Ref_df[（df['byear']>=Gen_Ref_df.lower）和（df['byear']请提供一个，以及一些输入，以及当前和预期的输出。谢谢，但我可能没有很好地解释这个问题。我正在尝试在df中创建一个名为“Gen”的新列，而不需要先保存到另一个df，如mod_df。如果我尝试df=mod_df.append（x），我会得到错误“分配前引用的局部变量‘df’”您是否尝试过
df['Get']=df[（df['byear']>=lower）&（df['byear']获取以下值错误：传递的项目数错误11，位置意味着1这可能是因为
df[（df['byear']>=lower）&（df['byear']
df:

   Name  byear Gen  
0  John  1980  old  
1  Mary  1990  new  

   name  byear  Gen
0  John   1980  old
1  Mary   1990  new