使用Python根据条件替换数据帧中的所有值(所有列)

使用Python根据条件替换数据帧中的所有值(所有列),python,pandas,matrix,dataframe,Python,Pandas,Matrix,Dataframe,我有一个与此类似的数据帧(但非常大): 如果X>0,X=1,如果X0)替换为1,所有非正数(如果x==0,您希望有什么值?如果x

我有一个与此类似的数据帧(但非常大):

如果X>0,X=1,如果X<0,X=0,我需要将所有列中的数字(但不是第一列中的数字)替换为条件
,结果我需要另一个数据帧,如下所示

      1234  4567   7890
Ecu      1     0      1         
Per      1     1      0  
Col      1     0      0

使用布尔索引:

In [7]: df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].gt(0).astype(np.uint8)

In [8]: df
Out[8]:
      1234  4567  7890
Ecu    0.2     0     1
Per    0.8     1     0
Col  345.0     0     0

它将所有正数(
>0
)替换为
1
,所有非正数(
如果
x==0
,您希望有什么值?如果x<0,x==0
In [7]: df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].gt(0).astype(np.uint8)

In [8]: df
Out[8]:
      1234  4567  7890
Ecu    0.2     0     1
Per    0.8     1     0
Col  345.0     0     0