Python 使用Flask将机器学习模型部署为RESTAPI。错误：RuntimeError:在请求上下文之外工作

我开发了一个用于测试分类的分类器。并尝试使用RESTAPI访问它。代码如下：

clf_model = joblib.load('MNB_Clf.pkl','r')

app = Flask(__name__)

@app.route('/spend_api',methods=['POST'])
def make_predict():
    data = request.get_json(force=True)

    test_data = pd.read_csv(data)

    pred_proba_class = clf_model.predict_proba(test_data['ColumnName1'])


    final_pred_file = pd.DataFrame(pred_proba_class)

    sub_file = 'output_'+str(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M")) + '.csv'
    return jsonify(results=final_pred_file.to_csv(sub_file))
if __name__ == '__main__':
  app.run(port = 9000,debug=True)

我正在尝试使用以下代码将CSV文件发送到api：

url = 'http://localhost:9000/spend_api'
files = {'file': ('Test_data_final.csv')}
r = request.post(url,files=files)

我得到一个运行时错误。你能帮我解决这个问题吗

以下是错误：

  RuntimeError                              Traceback (most recent call 
  last)
  <ipython-input-15-4b8522aa1eb0> in <module>()
         3 url = 'http://localhost:9000/spend_api'
         4 files = {'file': ('Test_data_final.csv')}
   ----> 5 r = request.post(url,files=files)
         6 
         7 

      C:\Users\pavansubhash_t\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site -
    packages\werkzeug\local.pyc in __getattr__(self, name)
         345         if name == '__members__':
    346             return dir(self._get_current_object())
--> 347         return getattr(self._get_current_object(), name)
    348 
    349     def __setitem__(self, key, value):

C:\Users\pavansubhash_t\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\werkzeug\local.pyc in _get_current_object(self)
    304         """
    305         if not hasattr(self.__local, '__release_local__'):
--> 306             return self.__local()
    307         try:
    308             return getattr(self.__local, self.__name__)

C:\Users\pavansubhash_t\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\flask\globals.pyc in _lookup_req_object(name)
     35     top = _request_ctx_stack.top
     36     if top is None:
---> 37         raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
     38     return getattr(top, name)
     39 

RuntimeError: Working outside of request context.

运行时错误回溯（最近的调用
最后)
在（）
3网址：http://localhost:9000/spend_api'
4个文件={'file'：（'Test_data_final.csv'）}
---->5R=request.post（url，files=files）
6.
7.
C:\Users\pavansubhash\u t\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-
packages\werkzeug\local.pyc中的\uuuuu getattr\uuuuuu（self，name）
345如果名称='\uuuuu成员\uuuuuu'：
346返回目录（self.\u get\u current\u object（））
-->347 return getattr（self.\u get\u current\u object（），name）
348
349定义设置项（自身、键、值）：
C:\Users\pavansubhash\u t\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site packages\werkzeug\Local.pyc在\u get\u current\u对象（self）中
304         """
305如果不是HASTATR（自本地），“本地释放”：
-->306返回自我。uuu本地（）
307尝试：
308返回getattr（self.\u本地，self.\u名称）
C:\Users\pavansubhash\u t\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site packages\flask\globals.pyc in\u lookup\u req\u对象（名称）
35 top=\u请求\u ctx\u堆栈.top
36如果顶部为无：
--->37 raise RUNTIMERROR（\u请求\u ctx\u错误\u消息）
38返回getattr（顶部，名称）
39
运行时错误：在请求上下文之外工作。

这通常意味着您试图使用所需的功能 活动的HTTP请求。请参阅有关测试的文档

---

有关如何避免此问题的信息。

如果我很了解您的需求，您有一个经过预培训的分类器，并且希望通过API提供分类服务。您的API接收一个CSV文件作为输入，并发回另一个CSV文件。要重构代码以实现此目的，您需要添加以下更改

修复在请求中发送文件的方式： 修复将csv文件加载到文件字典的方式，如下所示：

url = 'http://localhost:9000/spend_api'
files = {'file': open('Test_data_final.csv','rb')}
r = request.post(url,files=files)

您可以在此线程中找到更多详细信息

修复如何发送json响应 如果您想改为发送CSV文件 以下是一个独立的工作示例：

from flask import Flask 
from flask import send_file 
from StringIO import StringIO 
import pandas as pd 

app = Flask("csv")

@app.route("/get_csv")
def hello():

    st = """col1|col2
    1|2
    3|4 
    """
    df = pd.read_csv(StringIO(st), sep="|")
    df.to_csv("/tmp/my_test_csv.csv", index=False, sep="|")
    return send_file("/tmp/my_test_csv.csv")


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

---

作为补充说明，我建议您重新考虑使用JSON的设计。

请发布完整的错误输出。同时尝试将代码缩减为a。@Christoph按照建议编辑了代码。请建议如何解决此问题issue@pavansubhash请分享一个极小的可复制的例子。我想你粘贴到上面时丢失了标识。如果没有，请开始修复该问题，post请求处理程序函数make_predict的定义不清楚。@MedAli现在可以了吗？我对不正确的标识表示歉意如果您可以在每个步骤后添加print，这可能有助于理解问题。否则，此行中会出现问题：

return jsonify（results=final_pred_file.to_csv（sub_file））

。您不能jsonfiy一个csv文件。to_csv操作将不发送任何文件，它的作用是在您执行代码的磁盘中写入一个文件。如果您想发送JSON，您应该使用final_pred_file.to_dict（orient=“records”）正如我在前面的评论中提到的，现在我得到一个ConnectionError:ConnectionError:（'Connection aborted'，error（10054，'现有连接被远程主机强制关闭'））@pavansubhash您的示例不会重现错误。除非您分享我可以在我的机器上运行的最小示例以及您的错误，否则我帮不了您多少。在回答中，我试图提供足够的信息来帮助解决可见的问题。现在，由您决定。

from flask import Flask 
from flask import send_file 
from StringIO import StringIO 
import pandas as pd 

app = Flask("csv")

@app.route("/get_csv")
def hello():

    st = """col1|col2
    1|2
    3|4 
    """
    df = pd.read_csv(StringIO(st), sep="|")
    df.to_csv("/tmp/my_test_csv.csv", index=False, sep="|")
    return send_file("/tmp/my_test_csv.csv")


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)