Python 我应该使用scipy.pi、numpy.pi还是math.pi？

在使用SciPy和NumPy的项目中，我应该使用

SciPy.pi

，

NumPy.pi

，还是

math.pi

>>> import math
>>> import numpy as np
>>> import scipy
>>> math.pi == np.pi == scipy.pi
True

所以没关系，它们都是相同的值

---

所有这三个模块都提供一个

pi

值的唯一原因是，如果您只使用这三个模块中的一个，您可以方便地访问pi，而无需导入另一个模块。它们并没有为pi提供不同的值。

需要注意的一点是，当然，并非所有库都会使用相同的pi值，因此了解您使用的是什么不会有什么坏处。例如，符号数学库Sympy的pi表示形式与math和numpy不同：

import math
import numpy
import scipy
import sympy

print(math.pi == numpy.pi)
> True
print(math.pi == scipy.pi)
> True
print(math.pi == sympy.pi)
> False

---

不，所有这些模块都提供常量这一事实告诉我，这是有原因的？因为您并不总是使用所有模块，而且您不希望安装和导入模块只是为了获得Pi。@LevLevitsky我刚开始使用python，我注意到math.exp和numpy.exp之间存在差异（numpy.exp可以获取列表，但math.exp需要浮点）因此，我不认为这是一个愚蠢的问题……在所有其他条件相同的情况下，我会使用

math.pi

，因为如果模块不依赖于

numpy

或

scipy

，那么它就在标准库中——但正如您所说的，在导入的任何模块中使用pi，因为它们都是相同的值。我如果您已经在使用numpy，请使用

np.pi

，但是在

math

中导入numpy仅用于

pi

是没有意义的。sympy pi不是以常量/浮点形式存储的，它是一个包含常量的对象。sympy的正是pi，用符号表示，用于进行符号数学运算。其他的是浮点近似值做浮点数学的最佳选择。