Python 熊猫时间序列：如何根据其他值仅绘制一天中的时间（无日期）？

由于我准备在一个相当大的数据集上做一些回归，我想首先将数据可视化

我们讨论的数据是2011年5月纽约地铁的数据（每小时进站次数、降雨、天气等）

创建数据帧时，我将小时和时间转换为datetime格式。
现在我意识到，从逻辑的角度来看，我想做的事情对于手头的例子来说没有多大意义。但是，我仍然希望根据每小时的条目绘制一天的确切时间。正如我所说，这不是很有意义，因为ENTRIESn_hourly是聚合的。但是为了论证，我们假设ENTRIESn_hourly与确切的时间戳明确相关

现在，我该怎么做，只记时间，不记日期，然后把它画出来

请在此处找到jupyter笔记本：

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太多了

IIUC您可以这样做：

In [9]: weather_turnstile.plot.line(x=weather_turnstile.Date_Time.dt.time, y='ENTRIESn_hourly', marker='o', alpha=0.3)
Out[9]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc2a63c8>

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绝对完美！我不知道.dt字段@法比安·博斯勒，很高兴我能帮上忙。我已经添加了使用

dt

访问器时可以访问的属性列表…仅供参考：@TomAugspurger，谢谢！我已经添加了一个链接page@TomAugspurger非常感谢。我已经添加了一个到评论列表的链接！：->

In [10]: weather_turnstile.Date_Time.dt.
weather_turnstile.Date_Time.dt.ceil             weather_turnstile.Date_Time.dt.is_quarter_end   weather_turnstile.Date_Time.dt.strftime
weather_turnstile.Date_Time.dt.date             weather_turnstile.Date_Time.dt.is_quarter_start weather_turnstile.Date_Time.dt.time
weather_turnstile.Date_Time.dt.day              weather_turnstile.Date_Time.dt.is_year_end      weather_turnstile.Date_Time.dt.to_period
weather_turnstile.Date_Time.dt.dayofweek        weather_turnstile.Date_Time.dt.is_year_start    weather_turnstile.Date_Time.dt.to_pydatetime
weather_turnstile.Date_Time.dt.dayofyear        weather_turnstile.Date_Time.dt.microsecond      weather_turnstile.Date_Time.dt.tz
weather_turnstile.Date_Time.dt.days_in_month    weather_turnstile.Date_Time.dt.minute           weather_turnstile.Date_Time.dt.tz_convert
weather_turnstile.Date_Time.dt.daysinmonth      weather_turnstile.Date_Time.dt.month            weather_turnstile.Date_Time.dt.tz_localize
weather_turnstile.Date_Time.dt.floor            weather_turnstile.Date_Time.dt.nanosecond       weather_turnstile.Date_Time.dt.week
weather_turnstile.Date_Time.dt.freq             weather_turnstile.Date_Time.dt.normalize        weather_turnstile.Date_Time.dt.weekday
weather_turnstile.Date_Time.dt.hour             weather_turnstile.Date_Time.dt.quarter          weather_turnstile.Date_Time.dt.weekday_name
weather_turnstile.Date_Time.dt.is_month_end     weather_turnstile.Date_Time.dt.round            weather_turnstile.Date_Time.dt.weekofyear
weather_turnstile.Date_Time.dt.is_month_start   weather_turnstile.Date_Time.dt.second           weather_turnstile.Date_Time.dt.year