Pandas 制作多索引数据帧的matplotlib线图，每行具有不同的线，其索引用作X轴

我有这个数据框

我尝试使用

ax.plot

来绘制线条图，其中

Year

列是x轴，每个国家在图中作为不同的线条

我尝试使用

重置索引

，但无效：

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以下是使用seaborn创建此类线图的方法。首先，使用类似的格式创建一些玩具数据

从matplotlib导入pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
年份=np.arange（2016年、2021年）
国家数量=10
年数=年数（年）
df=pd.DataFrame（{'Country'：np.repeat（[f'Country{i}'表示范围（1，num_countries+1）]，num_年），
“年”：np.tile（年，国家数量），
“分数”：np.random.uniform（20、50、num_年*num_国家）}
df.set_索引（['国家'，'年']，原地=真）
df.reset_索引（原地=真）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（12,4））
sns.lineplot（x='Year'，y='Score'，hue='Country'，data=df.reset_index（），ax=ax）
ax.set_xticks（年）
ax.图例（loc='左上角'，bbox_至_锚=[1.02,1.02]，ncol=2）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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请检查此片段。您还可以使用Matplotlib

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
idx = pd.MultiIndex.from_product([['Albania', 'Zimbabwe'],[2016,2017,2018,2019,2020]],names=['Country', 'Year'])
col = ['Score']
df = pd.DataFrame('-', idx, col)
df['Score']=[28.4,28.9,30,30.3,27.1,20,21.8,23.1,22.3,20]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 4))
df.reset_index().pivot('Year','Country','Score').plot(ax=ax, title='MultiIndex Plot', grid=True)
ax.legend(bbox_to_anchor=(0.675, 1.175),loc='upper left')
years = np.arange(2016, 2021)
ax.set_xticks(years)
plt.show()