Python 从相似矩阵中识别异常值

我有一个nxn维的numpy矩阵，[I，j]元素是两个对象之间的相似性分数（0-1，1相同，0相反）（在本例中，我分析调色板，所以它是调色板I和调色板j之间的相似性分数）。我想确定哪些对象是“异常值”（使用这里的定义）。我能想到的最接近的方法是使用类似DBSCAN的东西，并确定哪些对象似乎不适合。有更好的方法吗？

我会选择

本质上，该算法是在图上进行随机游动

如果你有邻近矩阵，随机游动是非常容易实现的。 算法大致如下：

规范化矩阵

将其提升到大功率（

M**n

）

查看节点之间连接的强度

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