Python 数据排序/转置

我有一个以日期时间（第0列）为索引的数据框。示例如下所示：

DateTime  Category  Value
16:24:00    A       51
16:24:00    B       52
16:24:00    C       53
16:24:00    D       54
17:28:24    A       71
17:28:24    B       72
17:28:24    C       73
17:28:24    D       74

我需要转换数据，以便“Category”列1成为我的列标题，而value仍然是关于datetime的因变量。我正在寻找如下所示的输出

DateTime  A  B  C  D  
16:24:00  51 52 53 54 
17:28:24  71 72 73 74 

---

将列设置为索引后，可以使用

unstack

ddf = df.set_index(['DateTime','Category']).unstack().reset_index()
ddf.columns = ['DateTime','A','B','C','D']
print(ddf)

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或者您可以尝试使用以下难看的代码：

new = df.groupby('DateTime').apply(lambda x: x.T).reset_index(level=[0,1]).groupby('DateTime').last().drop('level_1', axis=1)
new.columns = df['Category'].drop_duplicates().sort_values().tolist()
new = new.reset_index()
print(new)

输出：

   DateTime   A   B   C   D
0  16:24:00  51  52  53  54
1  17:28:24  71  72  73  74

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你正在寻找你的数据框架，在这个主题上有100个问题。类似的方法可以工作，pd.pivot（df.reset_index（），index='DateTime'，columns='Category'，values='Value'）。reset_index（）

   DateTime   A   B   C   D
0  16:24:00  51  52  53  54
1  17:28:24  71  72  73  74