Python 如何找到重叠矩形的面积

我试图得到没有交点的重叠矩形的面积。矩形的可视化效果如下所示：

AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
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AAAAAAAAAAAAAAAA--------------BBB
AAAAAAAAAAAAAAAA--------------BBB
AAAAAAAAAAAAAAAA--------------BBB
AAAAAAAAAAAAAAAA--------------BBB
                BBBBBBBBBBBBBBBBB
                BBBBBBBBBBBBBBBBB
                BBBBBBBBBBBBBBBBB
                BBBBBB-----------CCCCCCCC
                BBBBBB-----------CCCCCCCC
                BBBBBB-----------CCCCCCCC
                      CCCCCCCCCCCCCCCCCCC
                      CCCCCCCCCCCCCCCCCCC
                      CCCCCCCCCCCCCCCCCCC
                      CCCCCCCCCCCCCCCCCCC

下面是我的答案，目前下面的代码对我很有帮助：

import numpy as np

A = np.zeros((100, 100))
B = np.zeros((100, 100))

A[rect1.top : rect1.bottom,  rect1.left : rect1.right] = 1
B[rect2.top : rect2.bottom,  rect2.left : rect2.right] = 1

area_of_union     = np.sum((A + B) > 0)
area_of_intersect = np.sum((A + B) > 1)

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获取矩形面积（包含3个或更多矩形）的最有效方法是什么？如何在python中实现？任何帮助都将不胜感激。

如果您可以访问矩形的角，您可以使用shapely模块并使用一些设置操作，如差分和并集。说操作是高度优化的

from shapely.geometry import Polygon, Point

# define rectangles as polygons using their border points
A = Polygon(((0, 0), (2, 0), (2, 2), (0, 2)))

B = Polygon(((-1, -1), (-1, 1), (1, 1), (1, -1)))

C = Polygon(((0, 0), (-2, 0), (-2, -2), (0, -2)))

print(A.area)  # 4.0
print(B.area)  # 4.0
print(C.area)  # 4.0

b_without_a = B.difference(A)
b_without_c = B.difference(C)

print(b_without_a.area)  # 3.0
print(b_without_c.area)  # 3.0

total = b_without_a.intersection(b_without_c)

print(total.area)  # 2.0

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请解释数据是如何表示的，并提供一个示例。