Python 轴1上带有布尔数组的loc（）方法

我正在试验Pandas

loc（）

方法，该方法使用布尔数组作为参数

我创建了一个小数据框来使用：

    col1    col2    col3    col4
 0  a        1       2       3
 1  b       NaN     NaN      6
 2  c       NaN      8       9
 3  d       NaN     11       12
 4  e       13       14      15
 5  f       17      18       19
 6  g       21  2    2       23

以及一个布尔数组，用于在轴1上子集多个列：

 a1 = pd.Series([True, False, True, False])

然后我试着：

 df.loc[: , a1]

我收到一条错误消息：

IndexingError:提供了不可对齐的布尔系列键

---

如何将布尔数组应用于带有

loc（）

的多个列的子集？

您需要通过以下方式将

系列

转换为

numpy数组

：

或者需要通过

df.columns

添加

索引

，以便将

系列的
索引
对齐到
数据框的
列
：

a1 = pd.Series([True, False, True, False], index=df.columns)
print (df.loc[: , a1])
  col1  col3
0    a   2.0
1    b   NaN
2    c   8.0
3    d  11.0
4    e  14.0
5    f  18.0
6    g   2.0

a1 = pd.Series([True, False, True, False], index=df.columns)
print (df.loc[: , a1])
  col1  col3
0    a   2.0
1    b   NaN
2    c   8.0
3    d  11.0
4    e  14.0
5    f  18.0
6    g   2.0