在Python中取消单击列表列表

我在Python中有一个包含3个列表的列表

mylist = [[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]]

我用3行代码解包

first= [m[0] for m in mylist]
second = [m[1] for m in mylist]
third = [m[2] for m in mylist]

---

我希望找到一个有效的同一行代码…

您可以使用

zip

：

first,second,third = zip(*[[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]])

In [10]: first
Out[10]: (1, 10, 100)

In [11]: second
Out[11]: (2, 20, 200)

In [12]: third
Out[12]: (3, 30, 300)

---

您可以使用

zip

：

first,second,third = zip(*[[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]])

In [10]: first
Out[10]: (1, 10, 100)

In [11]: second
Out[11]: (2, 20, 200)

In [12]: third
Out[12]: (3, 30, 300)

---

你确定你不应该用这个吗

>>> import numpy
>>> myarray = numpy.array(mylist)
>>> myarray
array([[  1,   2,   3],
       [ 10,  20,  30],
       [100, 200, 300]])

直接访问即可：

>>> myarray[...,0]
array([  1,  10, 100])
>>> myarray[...,1]
array([  2,  20, 200])
>>> myarray[...,2]
array([  3,  30, 300])

如果你愿意，也可以给他们起名字：

>>> a, b, c = myarray
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> b
array([10, 20, 30])
>>> c
array([100, 200, 300])
>>> d, e, f = myarray.transpose()
>>> d
array([  1,  10, 100])
>>> e
array([  2,  20, 200])
>>> f
array([  3,  30, 300])

---

你确定你不应该用这个吗

>>> import numpy
>>> myarray = numpy.array(mylist)
>>> myarray
array([[  1,   2,   3],
       [ 10,  20,  30],
       [100, 200, 300]])

直接访问即可：

>>> myarray[...,0]
array([  1,  10, 100])
>>> myarray[...,1]
array([  2,  20, 200])
>>> myarray[...,2]
array([  3,  30, 300])

如果你愿意，也可以给他们起名字：

>>> a, b, c = myarray
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> b
array([10, 20, 30])
>>> c
array([100, 200, 300])
>>> d, e, f = myarray.transpose()
>>> d
array([  1,  10, 100])
>>> e
array([  2,  20, 200])
>>> f
array([  3,  30, 300])

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对于矩阵（每行长度相同的列表列表），

zip（*data）

相当于转置函数。@Icardor，ndarray.transpose（）比zip有什么优势？我指的是转置的高级概念。在Python中，它被称为zip。在NumPy中，它被称为转置。在MATLAB中，它被称为转置或A’。我不熟悉numpy的

ndarray.transpose

函数是如何编写的，因此我无法说明它与Python内置的

zip

相比如何。对于矩阵（每行长度相同的列表列表），

zip（*data）

等同于transpose函数。@Icardor，有什么优势ndarray.transpose（）有over-zip吗？我指的是转置的高级概念。在Python中，它被称为zip。在NumPy中，它被称为转置。在MATLAB中，它被称为转置或A’。我不熟悉numpy的

ndarray.transpose

函数是如何编写的，因此我无法与Python内置的

zip

进行比较。