Python 在plotly中创建三维曲面图

我有以下数据：

我试着画x=long，y=short，z=balance

我是这样做的：

fig.add(go.Scatter3d(x=results['long'], y=results['short'], z=results['balance']))

我得到了这样的东西：

我真正想要的是一个曲面，如以下示例：

因此，按照示例代码，我做到了：

fig.add_surface(x=results['long'], y=results['short'], z=results['balance'], row=2, col=1)

但是：

它不仅不显示任何数据，而且似乎完全忽略了子地块布局并覆盖了所有内容

以下是完整的代码：

fig = make_subplots(rows=2, cols=1, specs=[[{'type': 'xy'}], [{'type': 'scene'}]])

fig.add_trace(go.Scatter(x=series1['timestamp'], y=series1['data'], line_color='red', name='series 1'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=series2['timestamp'], y=series2['data'], line_color='blue', name='series 2'), row=1, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="USD", row=1, col=1)

fig.add_surface(x=results['long'], y=results['short'], z=results['balance'], row=2, col=1)
fig.show()

因此，我的问题是：

• 如何从现有数据创建平滑曲面
• 关于布局，我错过了什么

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尝试从文档（）中绘制三维曲面。下面提供一个例子。我认为，您可以更改z_数据，这就是您所需要的：

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values)])

fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))

fig.show()

两个答案：

曲面

轨迹接受

z的二维矩阵

三维轨迹以

布局绘制。场景

对象不同于二维笛卡尔子地块

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是否有一个包含对象层次结构的图形，以及场景是如何组合的？我知道这是一个新手的问题，但我很难想象什么属于什么，每个部分在管道中的位置不是现在。。。我正在编写一个高级文档来解释结构，但我们还没有！