Python 多处理管道轮询挂起

我有两个进程，一个是主进程，一个是数据生成器

我试图快速生成数据，每100个使用一对值。由于主进程有更多的工作要做，主进程通过一个简单的多进程管道告诉生成器进程，它现在可以接收新的数据包了

不幸的是，生成器进程中的

statuspipe.poll（）

语句以非规则周期挂起几毫秒。为什么呢

设置数据和状态管道的父进程：

from multiprocessing import Process,Pipe

    self.pipe1_parent, self.pipe1_child = Pipe(duplex=False)
    self.statuspipe_parent, self.statuspipe_child = Pipe(duplex=False)

    self.process1 = Process(target=data_generator.generate_values, args=(self.data_generator,self.pipe1_child,self.statuspipe_parent))
    self.process1.start()

生成数据的子进程

def generate_values(self,pipe1,statuspipe):
    tmpcount = 0
    self.data = np.empty((self.blocksize + 1,2), dtype=np.uint16)

    while 1:
        ValueGenerator.next(self)
        #can the data pipe be filled with next dataset ?

        if statuspipe.poll():

            self.data[tmpcount,0] = tmpcount
            self.data[tmpcount,1] = self.timestamp
            pipe1.send(self.data[0:tmpcount])
            tmpcount = 0
            msg = statuspipe.recv()
        else:
            self.data[tmpcount,0] = tmpcount
            self.data[tmpcount,1] = self.timestamp
            tmpcount = tmpcount + 1

---

我已经尝试使用Duplex=True和False设置StatusPipe，但我看不出有多大区别。

常规操作系统任务调度正在下面进行。考虑到子进程正在全速运行，可能需要几毫秒的时间。您可以尝试提高子进程的优先级。下面正在进行常规操作系统任务调度。考虑到子进程正在全速运行，可能需要几毫秒的时间。您可以尝试提高子进程的优先级。