Python Tensorflow中的CTCLoss表示指数越界
我使用TIMIT语料库使用MFCC数据作为输入,音素标签(音素值转换为整数)作为目标输出。 我试图从音素标签中创建一个稀疏张量,以便使用Tensorflow CTC函数 我收到的错误是:Python Tensorflow中的CTCLoss表示指数越界,python,machine-learning,tensorflow,Python,Machine Learning,Tensorflow,我使用TIMIT语料库使用MFCC数据作为输入,音素标签(音素值转换为整数)作为目标输出。 我试图从音素标签中创建一个稀疏张量,以便使用Tensorflow CTC函数 我收到的错误是: InvalidArgumentError(回溯见上文):标签SparseTensor无效:索引[1]=[1,0]超出范围:需要0我遇到了相同的问题,我更改了maxtimesteps,这就行了。因此,您应该将timesteps更改为更大的数字
InvalidArgumentError(回溯见上文):标签SparseTensor无效:索引[1]=[1,0]超出范围:需要0我遇到了相同的问题,我更改了maxtimesteps,这就行了。因此,您应该将timesteps更改为更大的数字