在Python中将数组指定为另一个数组的组件

我有一个三维数组G，它的大小在一个循环中变化。在Matlab中，我首先创建一个空数组

G=[]

； 然后，我从另一个现有的数组D中创建G的第一个元素，大小为256x256，在matlab中这样做很简单，如下所示

  G(:,:,1) = D(:,:)

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如何在Python中执行相同的操作？

一个空的3d数组应该是这样的

    n = 256
    threeD = [[[0 for k in xrange(n)] for j in xrange(n)] for i in xrange(n)]

或者，如果您只想在更大的3d阵列中使用一个256x256 2d阵列（我认为您正在Matlab中尝试）

其中n是每个“尺寸”的大小

它将为您提供一个满0的数组，或者如果您希望将0替换为空数组，则可以将0替换为无

此外，它在python中不是真正的“数组”，而是一个可以使用的“列表”

G[:,:,1]=D[:,:]

例如：

>>> G=np.zeros((2,2,2))
>>> D=np.ones((2,2))
>>> G[:,:,1]=D[:,:]
>>> G
array([[[ 0.,  1.],
        [ 0.,  1.]],

       [[ 0.,  1.],
        [ 0.,  1.]]])

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考虑预分配

在python的numpy中，可以像这样预先分配：

G = np.zeros([depth, height, width])

然后你可以用一种类似于matlab的方法，在其中替换矩阵。如果您仍然想要一个大小不断变化的数组，可以使用2D数组创建一个列表，然后将其转换为

np.array

，如下所示：

G = list()
for i in range(N):
    G.append(D)
G = np.array(G)

G = list()
for i in range(N):
    G.append(D)
G = np.array(G)