Python 如何在没有append函数的情况下将多列值追加到一列中？

我有一个由16310列x 6000行组成的数据。我想将所有列的值附加到一列中。比方说

c1 c2
2  3
5  4
1  2

我想要这样的输出

c1
2
5
1
3
4
2

我已经使用append函数完成了这项工作，它工作得很好

acc_y_c = acc_y[0]
for i in range(1, len(acc_y.columns)):
    acc_y_c = acc_y_c.append(acc_y[i])

但问题是，正如我上面所说的，数据由16310列x 6000行组成，需要花费很多时间。 我想知道有没有比上述方法花费更少时间的方法？

你想要吗。融化

例如： 熔化： 附加：

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谢谢@James，我真的很感激。

df = pd.DataFrame({'c1': [2, 5, 1], 'c2': [3, 4, 2]})
df.melt(value_name='c1')
# returns:
  variable     c1
0       c1      2
1       c1      5
2       c1      1
3       c2      3
4       c2      4
5       c2      2

data = [[np.random.randint(10) for _ in range(6000)] for _ in range(16310)]
df = pd.DataFrame(data)

%%time
df_melt = df.melt()

>>> Wall time: 978 ms

%%time
acc_y_c = df[0]
for i in range(1, len(df.columns)):
    acc_y_c = acc_y_c.append(df[i])

>>> Wall time: 19min 15s